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    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    821 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据分析, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 应用机器学习, 技术交流, Python 程序设计, 人工神经网络, 探索性数据分析, Keras(神经网络库), 数据展示

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 微软 Azure, 预测建模, 无代码开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    196 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    数据建模、转换和服务

    您将获得的技能: 机器学习, 数据建模, 数据预处理, 数据访问, Apache Hadoop, 数据管道, 功能工程, 数据仓库, 星形模式, Apache Spark, 实时数据, 数据转换

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: 物联网, 外围设备, 机器学习, 计算机视觉, 自动化, 无监督学习, 嵌入式系统, 集成开发环境, 数字化转型, 深度学习, 计算机编程工具, 人工智能, Python 程序设计, 嵌入式软件, 土木工程, 机器学习算法, 应用机器学习, 实时数据, 图像分析, 无线网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Data Pipelines, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    57 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 模型评估, 负责任的人工智能, 数据预处理, 模型部署, 持续监测, 机器学习, 微软 Azure, 数据安全, 信息隐私, 数据管道, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), 数据伦理, 数据库, 性能调整

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 研究方法, 负责任的人工智能, 研究, 大数据, 自然语言处理, 人工智能, 应用机器学习, 分析, 社会科学, AI 赋能, 数据挖掘, 道德标准与行为, 数据伦理, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    694 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Load Balancing, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Virtual Machines, Network Routing, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Networking, Generative AI Agents, Cloud Computing, TCP/IP, General Networking, Identity and Access Management, Computer Networking, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    706 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 深度学习, 自动编码器, 迁移学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    286 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    350 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 高级分析, 机器学习, 数据分析, 数字化营销, 客户分析, 留住客户, 分析, 社交网络分析, 营销策略与技巧, 营销分析, 预测分析, 生成式人工智能, 预测建模, 市场分析, 营销, AI 个性化服务, 文本挖掘, 营销效果, 客户洞察, 数据伦理

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    191 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…363738…108

总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 数据建模、转换和服务: DeepLearning.AI
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • 深度学习和强化学习: IBM

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