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  • 临床检验科学

个结果,搜索词为 "临床检验科学"


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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: 数据伦理, 用户体验设计, 以人为本的设计, 机器学习, 信息隐私, 一般数据保护条例》(GDPR), 个人身份信息, 人机交互, 设计思维, 人工智能, 负责任的人工智能, 人为因素, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Apache Spark 进行机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 数据处理, 机器学习, PySpark, 数据预处理, 监督学习, 回归分析, 生成式人工智能, 无监督学习, 模型评估, 应用机器学习, 摘录, Apache Hadoop, Apache Spark, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    113 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    天文探秘

    您将获得的技能: Physics, Physical Science, General Science and Research, Research, Scientific Methods, Experimentation, Mathematical Modeling, Simulations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    H2O.ai

    H2O 上的实用机器学习

    您将获得的技能: 数据操作, 自动编码器, 机器学习, 数据预处理, 监督学习, 随机森林算法, 降维, 决策树学习, 分类算法, 无监督学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 深度学习, 异常检测, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    74 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 数据库, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 机器学习, 模型部署, 深度学习, 应用机器学习, 模型评估, 数据科学, 负责任的人工智能, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    更年期综合管理

    您将获得的技能: Gynecology, Geriatrics, Cardiology, Orthopedics, Preventative Care, Endocrinology, Nutrition and Diet, Chronic Diseases, Internal Medicine, Oncology, Exercise Therapy, Pharmacotherapy

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    16 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    38 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    Universidad de los Andes

    Modelos predictivos con aprendizaje automático

    您将获得的技能: Data Ethics, Predictive Modeling, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Decision Tree Learning, Data Preprocessing, Analytical Skills, Python Programming, Unsupervised Learning, Performance Metric

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据处理, PySpark, 数据库, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 大数据, 机器学习软件, 回归分析, 深度学习, 模型部署, 数据转换, 分布式计算, 模型评估, Apache Spark

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    AI Workflow: AI in Production

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, AI Workflows, IBM Cloud, Microservices, Machine Learning, Responsible AI, Business Metrics, Natural Language Processing, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    55 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, Embeddings, OpenAI API, Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Python Programming, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    46 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Classification Algorithms, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Python Programming, Feature Engineering, Data Preprocessing, Data Science, Machine Learning, Model Evaluation, Data Manipulation, Data Visualization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    161 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…363738…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 临床检验科学 课程

  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 使用 Apache Spark 进行机器学习: IBM
  • 天文探秘: Nanjing University
  • H2O 上的实用机器学习: H2O.ai
  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • 更年期综合管理: Peking University
  • Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
  • Modelos predictivos con aprendizaje automático: Universidad de los Andes
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • AI Workflow: AI in Production: IBM

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