数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
状态：免费试用University of California, Irvine
您将获得的技能: 社交媒体, 数据科学, Model Evaluation, 分析, 监督学习, 数据伦理, 云计算, 模型评估, 自然语言处理, 数据战略, 回归分析, 文本挖掘, 预测分析, 决策树学习, 商业分析, 无监督学习, 数据挖掘, 分析技能, 统计分析, 异常检测, 预测建模
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 数据科学, 云计算, R 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据分析软件, 计算机编程工具, Jupyter, 开发环境, Git（版本控制系统）, 其他编程语言, Python 编程, 开放源码技术, GitHub, 数据可视化软件, 统计编程, 云平台
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Informed Consent
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 数据质量, 数据仓库, 数据建模, 关系数据库, 查询语言, 临床数据管理, 数据库设计, 健康信息学, 数据转换, 数据整合, 摘录
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Model Evaluation, 时间序列分析和预测, 机器学习, 查询语言, 模型评估, 数据扫盲, 探索性数据分析, Scikit Learn（机器学习库）, Tableau 软件, 机器学习算法, Pandas（Python 软件包）, 无监督学习, 数据可视化, 文本挖掘, 数据预处理, 数据展示, Python 编程, Matplotlib, Seaborn, 数据可视化软件, 预测建模
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, Model Evaluation, 数据分析, R 程序设计, 机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 数据清理, 探索性数据分析, 数据故事, 数据预处理, 数据展示, 数据收集, 分析技能, 统计分析, 数据操作, 预测建模
状态：免费试用您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据科学, 降维, 机器学习, 版本控制, R 程序设计, Rmarkdown, 数据清理, 探索性数据分析, Knitr, GitHub, 数据整合, Ggplot2, 统计分析, 绘图（图形）, 数据可视化软件, 统计编程, 数据操作, 统计可视化, R（软件）, 数据共享
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Data Management, Model Evaluation, 数据分析, 数据仓库, 数据建模, 数据管理, 数据清理, 模型评估, 数据挖掘, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据质量, 应用机器学习, 数据转换, 数据管道
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Visualization, Key Performance Indicators (KPIs), Data Transformation, Data Literacy, Presentations, Data Synthesis, Usability Testing, Microsoft PowerPoint, Star Schema, Data Integration, Microsoft Excel, Business Intelligence, Data Manipulation, Data Visualization Software, Data Cleansing
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Data Management, Model Evaluation, 数据处理, 模型评估, 数据管理, 性能调整, Transfer Learning, 张力流, 数据预处理, MLOps（机器学习运营）, 迁移学习, 数据转换, 数据管道, 摘录, 数据导入/导出, 数据共享
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Data Flow Diagrams (DFDs), Diagram Design, Data Mapping, Data Literacy, Data Pipelines, Data Visualization, Dataflow, Data Presentation, Technical Communication, Data Store, Data Processing, Data Transformation
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- 数据科学基础: University of California, Irvine
- 数据科学工具: IBM
- Data Responsibility: Google
- 临床数据模型和数据质量评估: University of Colorado System
- 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
- 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
- Analyze Data to Answer Questions: Google
- 数据科学：使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 数据挖掘管道: University of Colorado Boulder
- Data Visualization & Business Intelligence: Coursera
