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数据处理课程

数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库,它们可简化数据处理任务,提高您从原始数据中获得洞察力的能力。


热门数据处理课程和认证


  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 数据叙事, 相关性分析, 数据管理, 统计分析, 数据分析, 决策树学习, 数据展示, 统计假设检验, 统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 描述性统计, 探索性数据分析, 回归分析, 数据可视化, 数据扫盲, 模型评估, 统计软件, 逻辑回归

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    C

    Campus BBVA

    Data & Cybersecurity

    您将获得的技能: Incident Management, Crisis Management, Security Information and Event Management (SIEM), Data Security, Cybersecurity, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, AI Security, Data Processing, Security Awareness, Anomaly Detection, Data Science, Authentications, Time Series Analysis and Forecasting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introducción a Azure Data Factory para Big Data

    您将获得的技能: Data Pipelines, Big Data, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Cloud Management, Cloud Services

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • G

    Google Cloud

    使用 Google Data Studio 实现数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 大数据, SQL 服务器报告服务, Google 云端平台, 数据可视化

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, GitHub, 其他编程语言, 模型部署, 应用编程接口 (API), 大数据, 机器学习, 版本控制, Open Source 技术, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 计算机编程工具, 云计算, Jupyter, R(软件), Git(版本控制系统)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数据新闻的可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 新闻学, 数据可视化软件, 数据分析, Matplotlib, Plotly, 色彩理论, 制图, 信息图表, 数据展示, 数据扫盲, 设计元素和原则, 数据操作, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    数据仓库概念、设计和数据集成

    您将获得的技能: 数据建模, 雪花模式, 商业智能, 数据转换, 数据整合, 数据仓库, Data Mart, 透视表和图表, 摘录, 数据库设计, 关系数据库, SQL, PostgreSQL, 星形模式

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1056 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Tableau Learning Partner

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, 仪表板, 热图, 数据可视化软件, Tableau 软件, 数据展示, 数据操作, 商业分析, 数据可视化, 数据映射, 地理空间制图, Tree 地图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    143 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 统计假设检验, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 贝叶斯统计, 概率分布, 统计, 同行评审, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 探索性数据分析, 数据可视化, 数据分析软件, 统计软件, R(软件), 回归分析, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7609 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Starweaver

    Data Communication Networks

    您将获得的技能: Virtual Networking, Network Protocols, Network Planning And Design, Network Security, General Networking, Network Administration, Network Architecture, Network Monitoring, Virtualization, Network Infrastructure, Computer Networking, TCP/IP, Routing Protocols, Network Model, Internet Of Things, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 数据清理, 数据预处理, 数据科学, 统计建模, 数据整理, 预测, 数据操作, 预测分析, 功能工程, 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 模型评估, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    344 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程

  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • Data & Cybersecurity: Campus BBVA
  • Introducción a Azure Data Factory para Big Data: Coursera
  • 使用 Google Data Studio 实现数据可视化: Google Cloud
  • 数据科学工具: IBM
  • 数据新闻的可视化: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据仓库概念、设计和数据集成: University of Colorado System
  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: Tableau Learning Partner
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University

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