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个结果,搜索词为 "老年学"


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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 无监督学习, Algorithm, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    在营销中应用数据分析

    您将获得的技能: 高级分析, 社交网络分析, 营销分析, 数据伦理, 机器学习, 客户洞察, 客户分析, 数字化营销, 营销, AI 个性化服务, 生成式人工智能, 数据分析, 留住客户, 预测建模, 预测分析, 市场分析, 营销策略与技巧, 文本挖掘, 分析, 营销效果

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分类算法, 分子生物学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 生物信息学, 无监督学习, 数据挖掘, 生命科学, 数据分析软件, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    93 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: C (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Program Development, Data Structures, Algorithms, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, 自动编码器, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 降维, 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 投资组合管理, 金融交易, 应用机器学习, 监督学习, 金融服务, 回归分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 机器学习, 人机交互, 信息隐私, 个人身份信息, 人工智能, 人为因素, 一般数据保护条例》(GDPR), 用户体验设计, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 微软 Azure, 数据科学, 模型部署, 机器学习算法, 自然语言处理, 机器学习, 应用编程接口 (API), 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…343536…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 老年学 课程

  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 在营销中应用数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基因组数据科学与聚类(生物信息学 V): University of California San Diego
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 人工智能中的人为因素: Duke University

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