您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Kubernetes, Cloud Infrastructure, Containerization, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Virtual Machines, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI Agents, Cloud Computing, Network Infrastructure, Application Development, Virtual Networking, Serverless Computing, Scalability

您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn （机器学习库）, 深度学习, 人工神经网络, 强化学习, 模型评估, 金融, 应用机器学习, 张力流, 逻辑回归, 机器学习, 预测建模, 统计方法, Jupyter, 监督学习, 金融市场

您将获得的技能: 人机交互, 数据伦理, 负责任的人工智能, 一般数据保护条例》（GDPR）, 以人为本的设计, 个人身份信息, 用户体验设计, 机器学习, 信息隐私, 人为因素, 设计思维, AI 产品战略, 人工智能

您将获得的技能: 卷积神经网络, 健康信息管理, 自动编码器, 模型部署, 嵌入, 监督学习, 大数据, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 医疗保健, 图论, 医疗保健项目管理, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 应用机器学习, 图像分析, 健康信息学, 模型评估

您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

您将获得的技能: 数据科学, 模拟, 大数据, 社会学, 机器学习, 网络分析, 计算思维, 社会科学, 社交网络分析, 数据分析, 预测建模, 人工智能, 数字化转型

您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 性能分析, 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 业务解决方案, 数据预处理, 数据处理, 工艺优化, 机器学习算法, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 模型评估, Jupyter, 应用机器学习

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

您将获得的技能: 回归分析, Apache Spark, 数据处理, 机器学习, 数据管道, 生成式人工智能, Apache Hadoop, 数据预处理, 模型评估, 监督学习, PySpark, 无监督学习, 预测建模, 摘录, 应用机器学习

您将获得的技能: 数据转换, 数据访问, 星形模式, 实时数据, Apache Spark, 数据管道, 数据建模, 机器学习, Apache Hadoop, 数据预处理, 功能工程, 数据仓库

您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 自动编码器, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, Keras（神经网络库）, 模型评估, 降维, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析