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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: Data Governance, 预测建模, 模型部署, 数据管道, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 机器学习, AI 工作流程, 数据管理, 数据预处理, 模型评估, 云计算, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 留住员工, 负责任的人工智能, 预测分析, 员工参与, 机器学习, 区块链, 人力资源, 人力资源技术, 人员管理, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: 统计推理, 贝叶斯统计, 可扩展性, 无监督学习, 统计建模, 分布式计算, Algorithm, 数据结构, 统计机器学习, 机器学习算法, 机器学习, 非结构化数据, 数据挖掘, 应用机器学习, 文本挖掘, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    编剧:像导演一样编剧

    您将获得的技能: Storyboarding, Storytelling, Writing, Content Creation, Creativity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Applied Mathematics, Control Systems, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 相关性分析, 回归分析, 探索性数据分析, 金融服务, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 强化学习, 人工神经网络, 投资组合管理, 决策树学习, 金融交易, 监督学习, 降维, 应用机器学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 张力流, 联合学习, 数据可视化, 人工神经网络, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 监管合规, 解决方案设计, 项目实施, 业务解决方案, 数据伦理, AI 赋能, 机器学习算法, 机器学习, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 产品战略, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据转换, Matplotlib, 生成式人工智能, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 数据清理, 数据伦理, Plotly, 模型评估, 数据分析, 机器学习, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    Learn Generative AI with LLMs

    您将获得的技能: Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Tensorflow, ChatGPT, OpenAI, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Prompt Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Computer Vision, Predictive Modeling, Supervised Learning, Text Mining, Image Analysis

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…333435…112

总之,以下是 10 最受欢迎的 工程学 课程

  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • AI 在人员管理中的应用: University of Pennsylvania
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 编剧:像导演一样编剧: Fudan University
  • 機器人學一 (Robotics (1)): National Taiwan University
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus

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