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  • 学习策略

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    P

    Peking University

    中日文化交流史

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    41 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    110 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 相关性分析, 数据驱动的决策制定, 战略决策, A/B 测试, 机器学习, 业务指标, 统计分析, 数据分析, 大数据, 创新, 案例研究, 概率, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    80 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Politecnico di Milano

    机器学习:概述

    您将获得的技能: 分类算法, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Machine Learning 方法, 降维, 强化学习, 无监督学习, Algorithm, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    199 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 商业分析, 描述性分析, 数据建模, 数据战略, 无监督学习, 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML), NoSQL, 数据分析, 风险, 分析, 数据存储技术, 监督学习, 回归分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 相关性分析, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 降维, 强化学习, 无监督学习, 人工神经网络, 投资组合管理, 金融交易, 应用机器学习, 监督学习, 金融服务, 回归分析

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: 模型部署, Python 程序设计, 微软 Azure, 探索性数据分析, 亚马逊网络服务, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 数据分析, 数据管道, 无服务器计算, 功能工程, 云计算解决方案, AWS SageMaker

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    53 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    部署机器学习模型

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 数据预处理, 机器学习, Flask(网络框架), Django (网络框架), 网络应用, 数据操作, 预测建模

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 嵌入, Machine Learning 方法, 强化学习, AI 个性化服务, 人工神经网络, 数据预处理, 应用机器学习, 无监督学习, Algorithm, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 分类算法, 高级分析, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 统计推理, 机器学习, 统计方法, 统计机器学习, 数据分析, 大数据, 无监督学习, 预测分析, 统计分析, 监督学习, 图论

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…333435…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • 中日文化交流史: Peking University
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford
  • 机器学习:概述: Politecnico di Milano
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML: Duke University
  • 部署机器学习模型: University of California San Diego

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