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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Generative AI, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Virtual Machines, Cloud Storage, Containerization, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Virtual Networking, Serverless Computing, Load Balancing, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    819 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    AI for Mechanical Engineers

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Transfer Learning, Biomedical Engineering, Control Systems, Energy and Utilities, Technical Design, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

    您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 逻辑回归, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 回归分析, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, Jupyter, 统计方法, 金融市场, 监督学习

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据操作, 机器学习, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 模型部署, 测试自动化, 数值分析, 应用编程接口 (API), 调试, 数据导入/导出, MLOps(机器学习 Operator), Pandas(Python 软件包), 脚本, 软件测试, NumPy

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 数据处理, 分类算法, 数据预处理, 工艺优化, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 决策树学习, 性能分析, 业务解决方案, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 数据伦理, 信息隐私, 数据预处理, 数据分析, 模型评估, 探索性数据分析, 人工智能, 公共卫生, 环境监测, Jupyter, 应用机器学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 机器学习, AI 工作流程, 计算机视觉, 无代码开发, 模型部署, 预测建模, 负责任的人工智能, 人工智能, 自然语言处理, 微软 Azure

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…333435…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure 日本語版: Google Cloud
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
  • AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion: IBM
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong

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