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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


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    L

    LearnQuest

    Java 作为第二语言

    您将获得的技能: 软件安装, Virtual Machine, Java, 数据结构, 应用服务器, 移动开发, 计划发展, 计算机编程, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 命令行界面, 面向对象设计, 应用程序开发, 用户界面(UI), 开发环境, UI 组件, 日蚀(软件), 网络应用, 调试

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Algorithms, Data Structures, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    运用计算思维解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 计算思维, 公共卫生, 计算机编程, 计算机科学, 灾难恢复, 解决问题, 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    使用 Swift 开发 iOS 应用程序

    您将获得的技能: 交互设计, 移动开发, 模型-视图-控制器, 编程原则, 集成开发环境, 坚持不懈, 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 应用设计, UI 组件, Swift 编程, Objective-C(编程语言), 苹果 Xcode, 动画, 用户界面(UI), 苹果 iOS, 数据持久性, iOS 开发, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 应用框架

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    1633 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 数据安全, 外围设备, 云基础设施, 云部署, 系统配置, 网络安全, 数据存储, 云平台, 云安全, 云服务, 计算机硬件, 人工智能, 云计算, 云计算架构, 生成式人工智能, 测试计划, 网络攻击, 通用网络, 云存储, OSI 模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 财务分析, 概率与统计, 金融交易, 统计推理, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, Jupyter, 金融建模, 数据可视化, 数据操作, 风险分析, 模型评估, 财务数据

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    4573 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 测试自动化, 负责任的人工智能, 大型语言模型, DevSecOps, Prompt Engineering, 软件开发工具, 软件开发, 软件测试, 原型设计, CI/CD, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 生成式人工智能, 软件工程, AI 安全, 提示模式, ChatGPT, AI 工作流程, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta iOS UI Development

    您将获得的技能: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Object Oriented Programming (OOP), Integrated Development Environments, Development Environment, Prototyping, Storyboarding

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1283 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数据预处理, 线性代数, NumPy, Machine Learning 方法, 机器学习, 代数, 数学建模, 降维, 高等数学, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的功能程序设计

    您将获得的技能: Scala 编程, Algorithm, 软件设计模式, Java, 编程原则, 数据结构, 软件设计, 性能调整, 功能设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3137 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 数据科学, 统计分析, 统计, 统计方法, 统计建模, 时间序列分析和预测, 贝叶斯统计, 数据展示, 概率与统计, 马尔可夫模型, 统计推理, 概率, 数据分析, 预测, R 语言程序设计(中文版), 统计软件, 概率分布, R(软件), 模型评估, 技术交流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • Java 作为第二语言: LearnQuest
  • JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews: Packt
  • 运用计算思维解决问题: University of Michigan
  • 使用 Swift 开发 iOS 应用程序: University of Toronto
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • Meta iOS UI Development: Meta
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Scala 中的功能程序设计: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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