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  • X射线计算机断层扫描

个结果,搜索词为 "x 射线计算机断层扫描"


  • U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, 算法, 机器学习, 应用机器学习, 抽样(统计), 概率分布, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习方法, 强化学习

    ★ 4.8 (1256) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    跨媒体讲故事:叙事世界、新兴技术和全球受众

    您将获得的技能: 用户体验设计, 讲故事, 游戏设计, 多媒体, 故事板, 体验设计, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 新兴技术, 构思, 虚拟现实, 动画和游戏设计, 内容创作, 设计策略, 推动参与, 以人为本的设计, 定性研究, 用户体验, 视觉叙事

    ★ 4.7 (964) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: Digital Transformation, AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Science, Business Transformation, AI Integrations, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 4.7 (306) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • U

    University of California, Davis

    JavaScript 入门

    您将获得的技能: 网页设计与开发, Javascript, 事件驱动编程, HTML 和 CSS, 超文本标记语言(HTML), 数据验证, 网络应用, 游戏设计, JavaScript 框架, 用户界面组件, 脚本语言, jQuery, 前端性能, 计算思维, 层叠样式表(CSS), 数据操作, 计划发展, 脚本, 编程原则, Javascript 和 jQuery, Data Validation

    ★ 4.7 (1065) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: 数据管理, Python 编程, Pandas(Python 软件包), GitHub 飞行员, 机器学习, 微软 Azure, 微调, 数据分析, NumPy, Microsoft Azure, 拥抱的脸, 云计算, 云部署, 模型部署, GitHub, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习运营), 大数据, DevOps, Data Management, 单元测试, AWS SageMaker

    ★ 4.2 (607) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 深度学习, 生成式人工智能, 模型优化, 应用机器学习, Transfer Learning, 无监督学习, 模型培训, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 卷积神经网络, 生成模型架构, 迁移学习, 强化学习, 张力流

    ★ 4.4 (1031) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 统计方法, 模型优化, 统计机器学习, 统计分析, 模型培训, 统计建模, 功能工程, 回归分析, 分类算法, 数据预处理, 数据展示, 机器学习方法

    ★ 4.7 (833) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • J

    Johns Hopkins University

    使用 AngularJS 开发单页网络应用程序

    您将获得的技能: Javascript, 超文本标记语言(HTML), 网络组件, 网络开发, Angular, 用户界面组件, 单元测试, JavaScript 框架, 阿贾克斯, 网络应用, 云应用, 前端网络开发, 代码重用性

    ★ 4.8 (1903) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 算法, 机器学习, 机器学习算法, 模型评估, Model Evaluation, 应用机器学习, 预测建模, 监督学习, 模型优化, 逻辑回归, 决策树学习, 模型培训, 自然语言处理, 机器学习方法, 数据预处理, 文本挖掘, 风险, 分类算法, 可扩展性

    ★ 4.7 (3739) · 混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: Python 编程, 决策, 机器学习, 模型评估, Model Evaluation, 数据分析表达式 (DAX), 数据库设计, 解决问题, 批判性思维, Power BI, 功能工程, 数据展示, 批判性思维和解决问题, 数据操作, 查询语言, 数据可视化, 交互式数据可视化, 数据故事, 以人为本的设计, 数据整理, 模型部署

    ★ 4.5 (575) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • D

    DeepLearning.AI

    生成式对抗网络(GANs)

    您将获得的技能: 数据伦理, 机器学习, 生成式对抗网络(GANs), 模型评估, Model Evaluation, 深度学习, 图像分析, 图像质量, 生成式人工智能, 信息隐私, PyTorch(机器学习库), 模型培训, 卷积神经网络, 生成模型架构, 数据综合, 负责任的人工智能

    ★ 4.7 (2370) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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  • I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 模型评估, Model Evaluation, 机器学习, 深度学习, 预测建模, 应用机器学习, 监督学习, 模型优化, 统计方法, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 模型培训, 人工神经网络, 分类算法, 回归分析, 数据预处理, 概率与统计, 数据处理, 张力流, 预测分析

    ★ 4.4 (1901) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

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1…303132…144

总之,以下是 10 最受欢迎的 x 射线计算机断层扫描 课程

  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • 跨媒体讲故事:叙事世界、新兴技术和全球受众: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • JavaScript 入门: University of California, Davis
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习: IBM
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 使用 AngularJS 开发单页网络应用程序: Johns Hopkins University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 分形数据科学: Fractal Analytics

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  • 人工智能(AI)
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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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