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石油和天然气课程

石油和天然气课程可以帮助您学习钻井技术、储层管理、生产优化和安全协议。您还可以掌握项目管理、环境影响评估和法规遵从方面的技能。许多课程都会介绍模拟软件、地质建模程序和数据分析平台等工具,这些都有助于在勘探和生产过程中做出明智的决策。


热门石油和天然气课程与认证


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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 负责任的人工智能, 统计分析, Prompt Engineering, 深度学习, ChatGPT, Prompt 工程工具, 数据伦理, AI 工作流程, 生成式人工智能, 提示模式, 原型设计, 数据分析, 仪表板, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI, 分析

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    数字时代营销

    您将获得的技能: 营销策略, 电子商务, 营销, 数字广告, 数字化营销, 产品开发, 消费者行为, 营销策划, 创新, 客户参与, 数字化转型, 产品推广, MarTech

    攻读学位

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Deep Learning, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 负责任的人工智能, 探索性数据分析, Prompt Engineering, 生成式人工智能, ChatGPT, 深度学习, 数据综合, 数据伦理, AI 工作流程, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 原型设计, AI 赋能, 功能工程, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 面向对象编程(OOP), 预测建模, Algorithm, 文件输入/输出, Prompt Engineering, ChatGPT, Matlab, 数字信号处理, 数据处理, 数据分析, 图像分析, 用户界面(UI), 编程原则, 计算机编程, 应用机器学习, AI 个性化服务, 数学软件, 散点图, 柱状图

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 软件测试, 负责任的人工智能, 自然语言处理, CI/CD, ChatGPT, 软件开发, 深度学习, 软件开发工具, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 测试自动化, AI 工作流程, DevSecOps, 原型设计, 大型语言模型, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, AI 安全, 提示模式

    4.7
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 业务建模, 财务分析, 回归分析, 微软Excel, 数学建模, 电子表格软件, 统计建模, 财务敏锐性, 财务数据, 收益表, 财务报告, 企业财务, 资本预算编制, 投资回报, 金融, 金融报表, 资本支出, Excel 公式, 风险分析, 金融建模

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Prototyping, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 事件响应, 网络安全, 网络威胁情报, 安全信息与事件管理(SIEM), 深度学习, 生成式人工智能, 人工智能, 事件管理, ChatGPT, 异常检测, 恶意软件保护, Prompt Engineering, AI 工作流程, 原型设计, 威胁建模, 提示模式, AI 安全, 漏洞管理, 威胁检测, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计划发展, 编程原则, 计算机图形学, 计算机编程, 图表设计, 调试

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    医学术语

    您将获得的技能: 免疫学, 生理学, 血液学, 沟通, 医疗记录, 妇科, 内分泌学, 泌尿科, 电子病历系统, 心脏病学, 诊断测试, 解剖学, 病史文件, 整形外科, 妇产科, 肺科, 人体肌肉骨骼系统, 医学术语, 神经学, 病人治疗

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, LLM Application, AI Enablement, AI Personalization, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Employee Engagement, Recruitment

    4.7
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  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • 数字时代营销: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • 面向工程师和科学家的 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • Python 基础: University of Michigan

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