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    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 面向对象编程(OOP), 自动化, 应用编程接口 (API), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 数据操作, 网页抓取, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, NumPy, 编程原则, 数据分析, 还原式 API, 计算机编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google

    Google IT Automation with Python

    您将获得的技能: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Infrastructure as Code (IaC), Debugging, Bash (Scripting Language), Test Automation, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Services, Technical Communication, Web Services, Email Automation, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Configuration Management, Program Development, Programming Principles

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Architecting with Google Kubernetes Engine

    您将获得的技能: Kubernetes, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, Containerization, Identity and Access Management, Cloud-Native Computing, CI/CD, Cloud Storage, Application Deployment, Cloud Management, Cloud Services, Virtual Machines, Scalability, Virtual Networking, Cloud Computing, Docker (Software), Application Development, Load Balancing, Continuous Integration

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, Matplotlib, 模型评估, Plotly, 仪表板, 机器学习, 数据转换, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 数据操作, 编程原则, 数据展示, 数据可视化, 数据导入/导出

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    IBM DevOps、云计算和 Agile 基础

    您将获得的技能: CI/CD, 云 Native 计算, 云基础设施, 云部署, 冲刺回顾, 云安全, 测试驱动开发(TDD), 云存储, 冲刺计划, Devops, Scrum(软件开发), 云计算, 云计算架构, 云平台, Agile 方法论, 敏捷项目管理, 用户故事, Kanban 原则, 敏捷软件开发, 云服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of User Experience (UX) Design

    您将获得的技能: User Research, User Experience Design, Design Thinking, User Centered Design, Usability, Persona (User Experience), User Interface (UI), Web Content Accessibility Guidelines, Wireframing, Prototyping, Sprint Retrospectives, Sprint Planning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Docker (软件), Apache Hadoop, 开发环境, 调试, 数据处理, 大数据, 数据转换, Apache Hive, 可扩展性, 分布式计算, 性能调整, IBM 云, Kubernetes

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 开发环境, 软件安装, 数据结构, 数据操作, 数据分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据科学, 迁移学习, Apache Spark, 检索-增强生成, Prompt Engineering, 机器学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 生成式人工智能, PySpark, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 生成模型架构, 无监督学习, Keras(神经网络库), 监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, 模型部署, 数据库, 数据收集, 数据建模, Query 语言, 同行评审, 大数据, Jupyter, 数据挖掘, 云计算, 计算机编程工具, 数据扫盲, 关系数据库, SQL, 数据可视化软件, 商业分析, 存储过程, GitHub

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Prompt Engineering, AI 个性化服务, Matlab, 数据处理, Algorithm, 图像分析, 用户界面(UI), 编程原则, 文件输入/输出, 应用机器学习, 数据可视化软件, 预测建模, 计算机编程, 数学软件, 数字信号处理, 柱状图, 散点图, 数据分析, ChatGPT

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…303132…695

总之,以下是 10 最受欢迎的 docker (software) 课程

  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Google IT Automation with Python: Google
  • Architecting with Google Kubernetes Engine: Google Cloud
  • 应用数据科学: IBM
  • IBM DevOps、云计算和 Agile 基础: IBM
  • Foundations of User Experience (UX) Design: Google
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • IBM 人工智能工程: IBM

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