数据处理课程
数据处理课程可以帮助您学习数据清洗、转换技术和探索性数据分析。您可以掌握使用函数进行数据聚合、过滤数据集和有效实现信息 Visualization 的技能。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，这些工具支持处理大型数据集和执行复杂的分析。您还将探索 Pandas 和 NumPy 等库，它们可简化数据处理任务，提高您从原始数据中获得洞察力的能力。
热门数据处理课程和认证
Rice University
您将获得的技能: 柱状图, 数据分析, Excel 公式, 数据导入/导出, 制图, Microsoft Excel, 电子表格软件, 透视表和图表, 散点图, 数据操作, 数据可视化软件
Corporate Finance Institute
您将获得的技能: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Data Cleansing, Relational Databases, Data Access, Data Synthesis, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation
您将获得的技能: Data Literacy, Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Expectation Management, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals
Duke University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化, 同行评审, 概率分布, 数据分析软件, 数据分析, 贝叶斯统计, R 程序设计, 抽样（统计）, 概率, 回归分析, 统计报告, 统计推理, 统计假设检验, 统计资料, 统计建模, 概率与统计, 统计方法, R（软件）
Microsoft
您将获得的技能: Power BI, 数据可视化, 数据建模, 数据库设计, 数据分析表达式 (DAX), 性能调整, 数据仓库, 时间序列分析和预测, 数据分析, 商业智能, 星形模式
您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Microsoft Office, Data Mining
您将获得的技能: 数据可视化, IBM Cognos 分析系统, 数据分析, 柱状图, 商业智能, 树木地图, 交互式数据可视化, 仪表板, Microsoft Excel, 电子表格软件, 透视表和图表, 数据可视化软件, 散点图, 数据故事
您将获得的技能: 数据转换, 性能调整, 大数据, Docker (软件), IBM 云计算, 分布式计算, Apache Hadoop, 数据处理, Apache Hive, Kubernetes, PySpark, 开发环境, 调试, Apache Spark, 可扩展性
Coursera
您将获得的技能: Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Google Sheets, Data Compilation, Data Visualization Software, Graphing, Spreadsheet Software
您将获得的技能: Excel Formulas, Google Sheets, Service Level, Spreadsheet Software, Customer Data Management, Customer Support, Data Entry, Data Validation, Process Analysis, Data Analysis, Data Integration, Organizational Skills, Data Management
Microsoft
您将获得的技能: 数据可视化, Power BI, 数据库设计, 商业分析, 数据收集, 数据仓库, 数据完整性, 数据分析, 数据质量, 数据处理, 高级分析, Microsoft 动力平台, 商业智能, 统计报告, 时间表, 数据存储, 查询语言, Microsoft Excel, 撰写报告, 数据操作
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Data Science, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
总之，以下是 10 最受欢迎的 data manipulation 课程
- 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University
- SQL Fundamentals for Data Analysts: Corporate Finance Institute
- Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
- 使用 R 进行数据分析: Duke University
- Power BI 中的数据建模: Microsoft
- Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera
- 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
- 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
- Overview of Data Visualization: Coursera
- Create Customer Support Data with Google Sheets: Coursera
