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  • 肿瘤学

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分布式计算, 可扩展性, C 和 C++, 数值分析, 机器学习, 计算机结构, 编程原则, 数字信号处理, 数据处理, 系统编程, 性能调整, 面向数据的编程, 数学软件, 人工神经网络, C++(编程语言), 图像分析, 深度学习, 计算机图形学, 线性代数

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 模型部署, 信息隐私, 迁移学习, 机器学习, 张力流, 联合学习, 数据可视化, 人工神经网络, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, MLOps(机器学习 Operator), 监管合规, 解决方案设计, 项目实施, 业务解决方案, 数据伦理, AI 赋能, 机器学习算法, 机器学习, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, AI 产品战略, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据转换, Matplotlib, 生成式人工智能, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 数据清理, 数据伦理, Plotly, 模型评估, 数据分析, 机器学习, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    算法基础

    您将获得的技能: Algorithms, Computer Programming, Programming Principles, Computational Thinking, Data Structures, Graph Theory, Design Strategies, Mathematical Modeling

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C#程序设计

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), .NET Framework, Microsoft Visual Studio, Extensible Markup Language (XML), Data Access, Computer Programming, Database Application, UI Components, Event-Driven Programming, Algorithms, Application Development, Network Model, Data Structures, Image Analysis, File I/O

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 数据收集, 预测建模, Algorithm, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 社会正义, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad de los Andes

    Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Machine Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Embedded Systems, Responsible AI, Data Ethics, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架

    您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 企业架构, 战略决策, 数据整合, 商业技术, 数据管理, 企业战略, 信息架构, AI 赋能, 管理团队, 机器学习, 数据分析, 数据架构, 创新, 业务流程自动化, AI 产品战略, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Model Deployment, Performance Tuning, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Customer Retention, Growth Strategies, Competitive Analysis, E-Commerce, Market Analysis, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer experience strategy (CX), Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

1…303132…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 算法基础: Peking University
  • C#程序设计: Peking University
  • 人工智能数据的公平与偏见: LearnQuest
  • Introducción a la inteligencia artificial contemporánea: Universidad de los Andes
  • 人工智能阶梯:在企业中部署人工智能的框架: IBM
  • Sentiment Analysis with Deep Learning using BERT: Coursera

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