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    T

    Tecnológico de Monterrey

    Inteligencia Artificial centrada en el ser humano

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Liberal Arts, Machine Learning, Human Computer Interaction, Social Impact, Human Centered Design, Psychology, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    119 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据库, 模型评估, 大数据, Apache Spark, 分布式计算, PySpark, 回归分析, 数据转换, 模型部署, 机器学习, 机器学习软件, 数据处理, 探索性数据分析, 微软 Azure

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Planning, Team Building, Business Modeling, Entrepreneurship, Marketing, Entrepreneurial Finance, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Writing, Business Development, Business Valuation, Proposal Development, Business Strategy, Commercial Laws, Innovation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Introduction to Generative AI - Italiano

    您将获得的技能: Generative AI, Google Gemini, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 前端网络开发, 计算机编程, 移动开发, 网络开发, ChatGPT, 响应式网页设计, Javascript, 数据库应用, 机器学习, GitHub, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 视频游戏开发, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 人工智能, 模型评估, 预测建模, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 无监督学习, 数据科学, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: 计算机编程, 深度学习, 嵌入式系统, 模型评估, 人工神经网络, Python 程序设计, 卷积神经网络, 数据伦理, 机器学习, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据预处理, 计算机视觉, 迁移学习, 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    面向 MLOps 的 Python 基本知识

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 数据导入/导出, 软件测试, 测试自动化, NumPy, Python 程序设计, 脚本, 数值分析, 数据操作, 调试, 机器学习, 模型部署, 面向对象编程(OOP), Pandas(Python 软件包), 数据结构, 应用编程接口 (API), 命令行界面

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…303132…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • Inteligencia Artificial centrada en el ser humano: Tecnológico de Monterrey
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
  • Introduction to Generative AI - Italiano: Google Cloud
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • Developing Explainable AI (XAI): Duke University
  • 机器学习入门: IBM
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI

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