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探索 Data Science 统计学课程目录
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University of Michigan
您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 交互式数据可视化, Python 程序设计, 网络分析, 监督学习, 统计可视化, 文本挖掘, 数据可视化软件, 应用机器学习, 社交网络分析, 图论, 功能工程, Jupyter, 自然语言处理, NumPy, 数据可视化, 科学可视化, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, 调试, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 计划发展, 统计分析, 编程原则, 统计编程, 计算机编程工具, 性能调整, 模拟
- 状态:免费试用
您将获得的技能: SQL, Python 程序设计, 数据分析, 数据导入/导出, 统计分析, 数据科学, 关系数据库, 编程原则, 统计方法, 数据可视化软件, 概率分布, 计算机编程工具, 描述性统计, 仪表板, Jupyter, 存储过程, Pandas(Python 软件包), 统计, 网页抓取, 数据可视化
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据分析, 数据叙事, 人工智能和机器学习(AI/ML), 分析, AI 产品战略, 统计分析, 数据可视化软件, ChatGPT, 数据伦理, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 提示模式, 图像质量, 深度学习, Query 语言, 仪表板, OpenAI
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Coursera Instructor Network
您将获得的技能: Predictive Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 深度学习, AI 产品战略, 战略思维, 机器学习, 数据伦理, 负责任的人工智能
- 状态:免费试用
您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations
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University of London
您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据分析, 统计假设检验, 统计推理, 数据可视化软件, 概率, 概率与统计, 风险模型, 描述性统计, 数学建模, 统计
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Eindhoven University of Technology
您将获得的技能: 定量研究, 贝叶斯统计, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 研究, 统计分析, 科学方法, 概率与统计, 样本量的确定, 数据共享
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 命令行界面, Unix, 统计建模, 数据结构, 数据管理, Python 程序设计, 统计假设检验, Linux 命令, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计分析, 生物信息学, 计算思维, 分子生物学, Unix 命令, 生物统计学, Jupyter, 数据分析软件, 统计方法
- 状态:免费试用状态:人工智能技能
Microsoft
您将获得的技能: SQL, Power BI, 数据分析, 数据收集, 数据操作, 数据存储技术, 数据扫盲, 统计可视化, 商业智能, 商业分析, 微软Excel, 微软动力平台, 数据整合, 数据质量, 数据存储, 时间表, 高级分析, 数据库设计, 数据可视化, 统计报告
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Meta
您将获得的技能: 统计建模, 时间序列分析和预测, 电子表格软件, 数据分析, 数据建模, 统计假设检验, 统计分析, 统计推理, 抽样(统计), 营销分析, 分析, 回归分析, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 描述性统计, Tableau 软件, 统计
总之,以下是 10 最受欢迎的 statistics for data science 课程
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
- 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
- Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
- 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
- 改进统计推断: Eindhoven University of Technology
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University