Seaborn 课程可以帮助您学习数据可视化技术、统计图形以及如何创建信息丰富的图表。您可以掌握定制 Visualization 美学、解释数据分布以及通过有效的调色板和主题增强视觉故事性的技能。许多课程都会介绍 Python 和 Jupyter Notebook 等工具,这些工具便于动手实践和实时数据分析,让您可以在各种数据驱动的项目中应用自己的技能。

您将获得的技能: Scientific Visualization, Data Storytelling, Heat Maps, Data Mapping
中级 · 课程 · 1-3 个月
American Museum of Natural History
您将获得的技能: 环境问题, 生物学, 解剖学, 研究, 生命科学, 水质, 行为健康, 生理学, 环境科学, 水文学, 生物化学, 环境
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Seaborn, Data Literacy, Plot (Graphics), Matplotlib, Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Presentation, Data Visualization Software, Box Plots, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), NumPy
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Seaborn, Plot (Graphics), Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Storytelling, Scatter Plots, Pandas (Python Package)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Processing, Data-Driven Decision-Making, NumPy
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Statistical Modeling, Descriptive Statistics
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Manchester
您将获得的技能: 故障分析, 工艺工程, 环境问题, 实验室测试, 石油和天然气, 工程设计流程, 工程学, 化学, 工程计算, 化学工程, 工业设计, 材料科学, 环境工程
中级 · 课程 · 1-4 周

Universitat de Barcelona
您将获得的技能: 生物学, 机械, 测量系统, 地理信息系统, 水质, 化学, 环境, 物理科学, 减缓气候变化, 地理空间信息与技术, 环境科学, 远程访问ibility 系统, 水资源, 全球定位系统
混合 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: Project Management Office (PMO), Program Management, Change Management, Organizational Change, Project Portfolio Management, Project Management, Sustainable Development, Corporate Sustainability, Agile Methodology, Collaboration, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-3 个月

Dartmouth College
您将获得的技能: 创造力, 创业, 劳动力发展, 管理团队, 人员管理, 员工辅导, 导师, 人才招聘, 专业网络, 人才管理, 留住员工, 人才发展, 增长战略, 领导与管理, 影响, 团队激励, 创新, 领导力培养, 协作
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 统计分析, 数据可视化软件, 统计推理, 抽样(统计), 箱形图, 探索性数据分析, 概率与统计, NumPy, 描述性统计, Python 程序设计, 数据分析, 数据可视化, Jupyter, Matplotlib, 统计方法, 统计可视化, 统计, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周