DeepLearning.AI
专项课程
DeepLearning.AI
课程
LearnQuest
专项课程
Microsoft
课程
多位教师
专项课程
DeepLearning.AI
课程
IBM
课程
IBM
课程
课程
Pearson
专项课程
O.P. Jindal Global University
攻读学位
课程
课程
在整个课程(说明和评估)中使用的语言。
Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 监督学习, 数据处理, 业务解决方案, 机器学习算法, Python 程序设计, 性能分析, 性能指标, 应用机器学习, Jupyter, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库)
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Regression Analysis, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Data Manipulation, Statistical Modeling, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Data Visualization Software
混合 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Credit Risk, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Data Processing, Feature Engineering, Financial Modeling, Data Manipulation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Supervised Learning, Performance Metric, Performance Tuning
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 运动科学, 数据清理, Matplotlib, 数据操作, 预测建模, 数据分析, 相关性分析, 预防伤害, 回归分析, 分析, 统计方法, Python 程序设计, 统计假设检验, 数据处理, 运动医学, 应用机器学习, 监督学习, 预测, 统计分析, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Microsoft
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 无监督学习, 数据库, Virtual Machine, 云计算管理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 微软 Azure, 数据管道, 应用程序部署, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-4 周
Corporate Finance Institute
您将获得的技能: Feature Engineering, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Data Processing, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Transformation, Descriptive Statistics, Data Analysis, Pandas (Python Package), Box Plots, Data Validation, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Analysis
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Coursera Project Network
您将获得的技能: Data Cleansing, Data Processing, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Data Import/Export, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
New York University
您将获得的技能: 机器学习, 相关性分析, 探索性数据分析, 无监督学习, 回归分析, 强化学习, 金融服务, 金融交易, Python 程序设计, 应用机器学习, 降维, 人工神经网络, Jupyter, 金融市场, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 投资组合管理
中级 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Data Ethics, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Dataflow, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
IBM
您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 监督学习, 数据分析, 无监督学习, 回归分析, 数据展示, Python 程序设计, 机器学习算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Keras(神经网络库)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Supervised Learning, Statistical Modeling, Scikit Learn (Machine Learning Library), Variance Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
Microsoft
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, MLOps(机器学习 Operator), 分类与回归树 (CART), 数据分析, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 人工神经网络, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 微软 Azure, 图像分析, 数据可视化, 深度学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库)
中级 · 课程 · 1-4 周