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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
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通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
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“scientific methods” 的结果

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 I

    您将获得的技能: 分析, 医学科学与研究, 生物统计学, 生物技术, 生命科学, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1771 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 创新, A/B 测试, 决策, 数据分析, 业务指标, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 统计方法, 机器学习, 回归分析, 概率, 大数据, 战略决策

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    E

    Erasmus University Rotterdam

    研究城市:城市研究的社会科学方法

    您将获得的技能: 案例研究, 科学方法, 数据分析, 调查, 研究设计, 实验, 研究方法, 数据收集, 社会科学, 研究, 定性研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    229 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, Life Sciences, Informatics, Machine Learning Methods, Biology, Predictive Modeling, Data Analysis Software, Data Processing, Statistical Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    282 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    Bioinformatics Methods for Transcriptomics

    您将获得的技能: Bioinformatics, Molecular Biology, R Programming, Statistical Analysis, Command-Line Interface, Linux

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    A

    Arizona State University

    实验设计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 描述性统计, 实验, 研究设计, 概率与统计, 统计方法, 样本量的确定, 设计策略, 统计分析, 质量控制, Variance 分析, 数据分析软件, 统计假设检验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    305 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据共享, Knitr, 一般科学与研究, Rmarkdown, 版本控制, 统计报告, 技术交流, 数据验证

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4178 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    定性研究方法

    您将获得的技能: 研究方法, 道德标准与行为, 研究设计, 调查, 数据收集, 研究, 定性研究, 研究报告, 社会科学, 面试技巧

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1368 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: 工程计算, 数学软件, 数值分析, 绘图(图形), 计算思维, 编程原则, 应用数学, 积分微积分, 科学可视化, Matlab, 微积分, 估算, 脚本, 微分方程, 线性代数, 模拟和模拟软件, 数学建模, 工程分析, 模拟, Algorithm

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    398 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Amsterdam

    大学科学实验室教学(开发最佳实践)

    您将获得的技能: 用户反馈, 实验, 实验室技术, 实验室体验, 研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    144 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Research Design, Scientific Methods, Research, Surveys, Social Sciences, Experimentation, Qualitative Research, Data Collection, Sample Size Determination, Survey Creation, Ethical Standards And Conduct, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 无监督学习, 数据分析, 降维, 统计方法, 散点图, 箱形图, Ggplot2, 数据可视化软件, 柱状图, 统计可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6085 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1234…269

总之,以下是 10 最受欢迎的 scientific methods 课程

  • 生物信息学方法 I: University of Toronto
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 研究城市:城市研究的社会科学方法: Erasmus University Rotterdam
  • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University
  • Bioinformatics Methods for Transcriptomics: Johns Hopkins University
  • 实验设计基础: Arizona State University
  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • 定性研究方法: University of Amsterdam
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 大学科学实验室教学(开发最佳实践): University of Amsterdam

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