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    I

    IIMA - IIM Ahmedabad

    工商管理硕士预科统计学

    您将获得的技能: 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 估算, 数据科学, 概率与统计, 统计假设检验, 描述性统计, 概率, 数据分析, 统计方法, 数据扫盲, 统计可视化, 统计, 样本量的确定

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    293 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 数据导入/导出, 统计假设检验, 描述性统计, 公共卫生, 数据分析, 分析技能, 数据扫盲, 统计, R(软件), R 语言程序设计(中文版)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1541 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Random Processes

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Probability Distribution, Simulations, Statistical Modeling, Estimation, Correlation Analysis, Engineering Analysis, Statistical Analysis, Reliability, Engineering, Spatial Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据科学, 概率与统计, GitHub, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 机器学习, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据可视化, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7185 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 数据可视化软件, 统计推理, 概率与统计, 统计假设检验, 描述性统计, 概率, 数学建模, 数据分析, 统计, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1497 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 数据科学, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布, Pandas(Python 软件包), 科学可视化, 统计假设检验, 描述性统计, 数据分析, 数据可视化, Jupyter, Matplotlib, 统计方法, 相关性分析, 统计, 概率

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    451 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Machine Learning, R Programming, Data Science, Statistical Modeling, Data Validation, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计分析, 概率与统计, 统计推理, 抽样(统计), 统计假设检验, NumPy, Python 程序设计, Jupyter, 统计方法, Matplotlib

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    930 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

    您将获得的技能: Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-oriented programming, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    使用 R 的概率与数据入门

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 统计推理, 抽样(统计), 概率分布, 贝叶斯统计, R(软件), 概率, 描述性统计, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5834 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 统计推理, 抽样(统计), 数据质量, 数据清理, 数据分析, 数据转换, STATA (软件), 统计方法, R(软件), 统计软件

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    American Psychological Association

    Data Exploration in Psychology

    您将获得的技能: Regression Analysis, Correlation Analysis, Statistical Software, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Histogram, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Graphing, Data Visualization Software, Data Literacy, Probability & Statistics, Quantitative Research, Variance Analysis, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Social Sciences

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1234…126

总之,以下是 10 最受欢迎的 sampling (statistics) 课程

  • 工商管理硕士预科统计学: IIMA - IIM Ahmedabad
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • Random Processes: Johns Hopkins University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 概率与统计:p 还是不 p?: University of London
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • 使用 Python 进行推理统计分析: University of Michigan
  • Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
  • 使用 R 的概率与数据入门: Duke University

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