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并行计算课程

并行计算课程可以帮助您学习 Distribution Systems、Concurrency 和性能优化技术。您可以掌握任务调度、Load Balancer 和 Debugging 并行应用程序方面的技能。许多课程会介绍 MPI(消息传递接口)和 OpenMP 等工具,这些工具支持实施并行算法和提高计算效率。


热门并行计算课程和认证


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    G

    Georgia Institute of Technology

    云计算的系统问题

    您将获得的技能: 云计算管理, 虚拟化, 云部署, 网络监控, 云 Native 计算, 软件系统, 应用程序开发, 云应用, 数据中心, 网络架构, 数据存储, 分布式计算, 多租户云环境, 云基础设施, 云计算, Network 性能管理, Virtual Machine, 网络基础设施, 软件定义网络, 虚拟网络化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    407 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Large-Scale Database Systems

    您将获得的技能: Data Warehousing, Apache Hadoop, Distributed Computing, Scalability, Databases, Transaction Processing, Database Systems, Database Design, Database Management Systems, Relational Databases, Database Management, Database Architecture and Administration, Cloud Computing, Machine Learning Software, Query Languages, Big Data, Data Processing, Machine Learning, SQL, Data Access

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    网络和云计算入门

    您将获得的技能: 虚拟化, 人工智能和机器学习(AI/ML), Network Security, 微软 Azure, 网络监控, 云计算, 网络基础设施, 数字化转型, 防火墙, Virtual Machine, 计算机网络, 网络安全

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    551 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    企业级 CUDA

    您将获得的技能: 系统编程, 数据结构, 计算机图形学, 分布式计算, 硬件架构, 数字信号处理, C 和 C++, 性能调整, 事件驱动编程, 可扩展性, 图像分析, Algorithm, 计划发展

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    23 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生物学, 计算机科学, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 网络模型, 机器学习算法, 生理学, 计算思维, 线性代数, 概率分布, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 神经学, 数学建模, Matlab

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1132 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    并行编程

    您将获得的技能: Scala 编程, Java 编程, 数据结构, 功能设计, 分布式计算, 性能调整, Algorithm, 其他编程语言

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1844 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alibaba Cloud Academy

    阿里巴巴云计算

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Apache Hadoop, 分布式计算, 关系数据库, 数据处理, Network Security, 数据库管理, 应用安全, 负载平衡, 云计算架构, 云基础设施, 大数据, 网络架构, 数据安全, 服务器, 云安全, 云计算, Apache Spark, 机器学习, Apache Hive

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    144 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    CUDA 高级库

    您将获得的技能: 数据处理, 数据结构, 线性代数, 数字信号处理, 深度学习, 卷积神经网络, 性能调整, 人工神经网络, 数据科学, 图像分析, 机器学习, 数值分析, Algorithm, 数据转换

    3
    评分, 3 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 数据分析, 生物信息学, 理论计算机科学, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 用户界面(UI), 应用程序开发, 大数据, 面向对象编程(OOP), 事件驱动编程, 组合学, 伪代码, 计划发展, Algorithm, 图论, 概率, 互动设计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4086 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Q

    Queen Mary University of London

    Cloud Computing Law

    您将获得的技能: General Data Protection Regulation (GDPR), Cloud Services, Legal Risk, Cloud Computing, Tax, Tax Laws, Law, Regulation, and Compliance, Intellectual Property, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Tax Compliance, Data Security, Information Privacy, Regulation and Legal Compliance, Contract Negotiation, Contract Review, Data Governance, Data Access, Service Level Agreement, Cybersecurity

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    178 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算概念,第 1 部分

    您将获得的技能: C++(编程语言), Apache Hadoop, Apache Cassandra, 系统设计, NoSQL, 理论计算机科学, 数据存储技术, 分布式计算, 可扩展性, Network Protocol(网络协议, Algorithm, 云计算, 数据库理论

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1070 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    Java 中的并行编程

    您将获得的技能: 计算机科学, 功能设计, 编程原则, 分布式计算, Java, Algorithm, 性能调整, 应用框架, 数据流

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1237 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 parallel computing 相关的搜索

parallel computing with mpi
introduction to high-performance and parallel computing
high-performance and parallel computing
1234…351

总之,以下是 10 最受欢迎的 parallel computing 课程

  • 云计算的系统问题: Georgia Institute of Technology
  • Large-Scale Database Systems: Johns Hopkins University
  • 网络和云计算入门: Microsoft
  • 企业级 CUDA: Johns Hopkins University
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 并行编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 阿里巴巴云计算: Alibaba Cloud Academy
  • CUDA 高级库: Johns Hopkins University
  • 计算机基础: Rice University
  • Cloud Computing Law: Queen Mary University of London

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