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神经网络

神经元网络知识库可以帮助您了解如何建立、训练和优化模型。您可以在建筑设计、数据挖掘、培训技术和模型评估等方面有所建树。许多课程都有 KI-Praxis 框架和要点。


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令人信服的神经网络工具和证书


  • C

    Coursera

    Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Classification Algorithms, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    173 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Data Preprocessing, Deep Learning, Computer Vision, Tensorflow, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    Illinois Tech

    Deep Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Computer Vision, Natural Language Processing, Model Deployment, Model Evaluation

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Methods, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Regression Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 自然语言处理, 人工神经网络, 统计机器学习, 马尔可夫模型, 嵌入, 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 功能工程, PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, 应用机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6161 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 图论, Machine Learning 方法, 监督学习, 嵌入, 模型评估, 机器学习, 自动编码器, 大数据, 人工神经网络, 健康信息管理, 医疗保健, 医疗保健项目管理, 深度学习, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析, 健康信息学, 递归神经网络 (RNN)

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    49 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Supervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture, Data Science, Model Evaluation

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1234…328

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural network 课程

  • Tweet Emotion Recognition with TensorFlow: Coursera
  • Master CNNs with Python: Build, Train & Evaluate Models: EDUCBA
  • Deep Learning: Illinois Tech
  • Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions: Coursera
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • AI ML with Deep Learning and Supervised Models: Simplilearn
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign

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