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- 状态:免费试用
您将获得的技能: 仪表板, Matplotlib, 数据操作, 数据科学, 数据收集, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 数据处理, Python 程序设计, Jupyter
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Natural Language Processing, Data Pipelines, Artificial Intelligence, Text Mining, Data Ethics, Deep Learning, Performance Tuning, Applied Machine Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Document Management, Database Management Systems, Data Storage Technologies
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IBM
您将获得的技能: 人工智能, 机器学习, 云计算, 数字化转型, 数据分析, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 大数据, 数据挖掘, 深度学习
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您将获得的技能: 仪表板, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据分析, 微软Excel, 散点图, 柱状图, 数据可视化, 透视表和图表, IBM Cognos 分析, Tree 地图
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您将获得的技能: 仪表板, SQL, 数据可视化软件, 数据科学, 数据分析, 数据导入/导出, 统计, 网页抓取, Python 程序设计, 统计方法, 计算机编程工具, 概率分布, 描述性统计, 统计分析, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 关系数据库, 数据可视化, 存储过程, 编程原则
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您将获得的技能: SQL, MySQL, 数据分析, 数据操作, 事务处理, IBM DB2, 数据库, 数据库系统, Query 语言, Microsoft SQL 服务器, 存储过程, 关系数据库, 数据库管理
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IBM
您将获得的技能: SQL, 仪表板, 数据整理, 数据叙事, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据可视化软件, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 交互式数据可视化, 数据展示, 数据分析, 网页抓取, 传单(软件), Ggplot2, 数据可视化, 关系数据库, 数据库, 闪亮(R 套件), 数据库设计
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您将获得的技能: 大型语言模型, LLM 申请, Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 生成模型架构, 自然语言处理, OpenAI, 深度学习
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IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据叙事, 数据清理, 数据收集, 数据科学, 仪表板, 数据分析, 微软Excel, 散点图, 数据质量, Apache Hadoop, IBM Cognos 分析, 大数据, Excel 公式, Tree 地图, 数据挖掘, 统计分析, 数据可视化, 数据仓库, Apache Hive
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您将获得的技能: 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 统计方法, 人工神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 深度学习, 功能工程, 文本挖掘
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您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Big Data, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
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您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工智能, 大型语言模型, 文本挖掘, Prompt Engineering, 数据处理, 数据管道, 生成式人工智能, 自然语言处理, 深度学习
总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Generative AI Engineering with LLMs: IBM
- 什么是数据科学?: IBM
- 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
- 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
- SQL:用于查询数据库的实际概论: IBM
- 使用 R 的应用数据科学: IBM
- 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
- 数据分析和可视化基础: IBM
- Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM