IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

IBM
您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 拥抱的脸, 大型语言建模, 深度学习, 自然语言处理, 生成式人工智能, 及时工程, Prompt Engineering, 人工神经网络, 生成模型架构, IBM 云计算, OpenAI
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: Python 编程, 仪表板, 数据科学, 数据收集, 网络抓取, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 数据处理, Matplotlib, 数据展示, 分析技能, Jupyter
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 概率与统计, 统计方法, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence, Text Mining
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 人工智能产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 内容创作, 业务转型, 新业务开发, 及时工程, Prompt Engineering, 企业领导力, 领导与管理, 人工智能赋能
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 统计假设检验, Python 编程, 查询语言, 统计编程, 仪表板, 统计分析, 数据科学, 统计资料, 网络抓取, 描述性统计, 概率分布, R 程序设计, 数据导入/导出, 数据分析, 关系数据库, 存储过程, 编程原则, 数据可视化, Jupyter, 数据分析软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数字化转型, 机器学习, 云计算, 深度学习, 数据科学, 数据驱动决策, 数据分析, 数据扫盲, 大数据, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Machine Learning, Data Science
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 人工智能, 数据管道, 大型语言建模, 拥抱的脸, 自然语言处理, 数据预处理, 生成式人工智能, 生成式对抗网络(GANs), 生成模型架构, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言建模, 生成式人工智能, 自然语言处理, 迁移学习, 及时工程, Prompt Engineering, 性能调整, Transfer Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 数据可视化软件, 模型评估, 机器学习, 数据转换, 网络抓取, 数据科学, 预测建模, Python 编程, 数据操作, 数据故事, 数据分析, 数据导入/导出, Matplotlib, Plotly, 编程原则, 统计报告, 数据可视化, Model Evaluation
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, Data Presentation, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, R Programming, Data Import/Export, Programming Principles, Predictive Modeling, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月