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IBM 课程

IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。


热门 IBM 课程和认证


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    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 数据分析, 网页抓取, 数据展示, 数据处理, 数据收集, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Python 程序设计, 数据操作

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    4828 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, 数据分析, 深度学习, 人工智能, 大数据, 云计算, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 数据扫盲, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    生成式人工智能:基础模型和平台

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 深度学习, Prompt Engineering, 模型部署, 自然语言处理, 大型语言模型, 拥抱的脸, 生成模型架构, OpenAI, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, 深度学习, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据预处理, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, ChatGPT, AI 赋能, 预测建模, 功能工程, 探索性数据分析, 数据可视化, 提示模式, 数据综合

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    Vector Database Fundamentals

    您将获得的技能: Vector Databases, AI Personalization, Embeddings, Hugging Face, MongoDB, NoSQL, PostgreSQL, Relational Databases, Generative AI, SQL, Databases, LLM Application, Applied Machine Learning, Database Design, Database Management, Apache Cassandra, Text Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据叙事, 数据分析, 数据展示, Looker (软件), 微软Excel, 透视表和图表, 数据可视化, 散点图, Tree 地图, 柱状图, IBM Cognos 分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4410 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 仪表板, 数据科学, 概率分布, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据导入/导出, 网页抓取, 数据分析, 存储过程, 数据展示, 编程原则, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 计算机编程工具, 统计, 数据可视化, Jupyter, SQL, 关系数据库, Python 程序设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 R 的应用数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, 数据叙事, 网页抓取, 数据分析, 数据展示, R 语言程序设计(中文版), Ggplot2, 数据库设计, 绘图(图形), 数据整理, 闪亮(R 套件), 探索性数据分析, 关系数据库, 数据库, 数据可视化, 数据操作, SQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1264 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 商业分析, 统计方法, 电子表格软件, 预测, 数据分析, 统计分析, 预测分析, 微软Excel, 数据可视化, 概率, 统计, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    生成式 AI 工程和微调变压器

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), Prompt Engineering, 迁移学习, 自然语言处理, 大型语言模型, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 分类算法, 自然语言处理, 数据预处理, 模型评估, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据伦理, 人工神经网络, 功能工程, 嵌入

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    173 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    IBM 数据分析师毕业设计项目

    您将获得的技能: 仪表板, 网页抓取, 数据分析, 统计分析, IBM Cognos 分析, 数据转换, 数据整理, 箱形图, 数据收集, Looker (软件), 数据可视化, 散点图, 柱状图, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1319 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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1234…10

总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程

  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 生成式人工智能:基础模型和平台: IBM
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Vector Database Fundamentals: IBM
  • 使用 Excel 和 Cognos 实现数据可视化和仪表板: IBM
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 使用 R 的应用数据科学: IBM
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • 生成式 AI 工程和微调变压器: IBM

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