IBM 课程可以帮助您学习数据分析、云计算、人工智能和机器学习。您可以培养使用 Python 编程、利用 SQL 进行数据库管理以及为实际应用实施 AI 模型的技能。许多课程都会介绍用于 AI 开发的 IBM Watson、用于可扩展解决方案的 IBM Cloud 等工具,以及各种数据可视化软件,为利用技术解决复杂问题提供实践经验。

您将获得的技能: 数据可视化, 关系数据库, R 程序设计, 仪表板创建, 数据库管理, 统计资料, Python 编程, Jupyter, 描述性统计, 网络抓取, NumPy, R(软件), 仪表板, 统计方法, 概率分布, 统计分析, 查询语言, 数据展示, 数据分析, 数据科学
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Vector Databases, Hugging Face, MongoDB, Embeddings, NoSQL, AI Personalization, Artificial Intelligence, PostgreSQL, Relational Databases, Database Management Systems, Generative AI, Operational Databases, SQL, Databases, Database Systems, LLM Application, Query Languages, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Science
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化, 大数据, 仪表板创建, 数据清理, 电子表格软件, 数据故事, Apache Hadoop, 统计可视化, 数据可视化软件, 统计分析, IBM Cognos 分析系统, 仪表板, 分析技能, 数据展示, 数据分析, 透视表和图表, 交互式数据可视化, Excel 公式, 数据整理, Microsoft Excel
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Prompt Patterns, Generative AI Agents, Fine-tuning, Vector Databases, LLM Application, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Tool Calling, Hugging Face, Model Optimization, Reinforcement Learning, Transfer Learning, Data Pipelines
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 制图, Pandas(Python 软件包), 仪表板创建, Jupyter, 数据可视化软件, 数据操作, Python 编程, 数据整理, 数据分析, 网络抓取, 数据展示, 绘图(图形), 数据采集, 仪表板, 数据科学, 数据收集
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据可视化, Plotly, 仪表板创建, NumPy, Python 编程, 数据汇编, 探索性数据分析, 机器学习, 数据可视化软件, 网络抓取, 数据展示, 数据故事, 绘图(图形), 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 数据分析, 仪表板, 数据整理, 数据科学, 数据收集
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式对抗网络(GANs), 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, Prompt Engineering, 人工智能扫盲, 功能工程, 数据综合, 提示模式, 生成模型架构, 数据可视化软件, 机器学习, 负责任的人工智能, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 数据分析, 数据伦理, 预测建模, 及时工程, 自动编码器, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 数据科学
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, ChatGPT, 仪表板创建, 人工智能扫盲, 分析, 提示模式, Python 编程, 数据综合, 数据故事, 生成模型架构, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 数据处理, OpenAI, 数据分析, 数据伦理, 生成式人工智能, 及时工程, 交互式数据可视化
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, Model Evaluation, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型培训, 人工智能, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, 分类算法, 监督学习, 强化学习
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 内容创作, 企业领导力, 战略领导力, 人工智能集成, 新业务开发, 业务转型, 人工智能赋能, 内容开发与管理, 生成式人工智能, 领导与管理, 市场机遇
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据访问, 数据转换, 统计推理, 数据预处理, 功能工程, 统计资料, 数据操作, 应用机器学习, 数据清理, 统计方法, 概率与统计, 机器学习, 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据处理, 数据分析, 统计分析, 数据科学, 数据整理, 数据导入/导出
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 模型优化, Model Evaluation, 模型培训, 降维, 逻辑回归, 无监督学习, 机器学习方法, 回归分析, Python 编程, 应用机器学习, 统计机器学习, 决策树学习, 预测分析, 机器学习算法, 机器学习, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), 监督学习, 分类算法
中级 · 课程 · 1-3 个月