图形课程
图课程可以帮助您学习图理论、数据分析、网络分析和算法设计。您可以掌握识别数据内部关系、优化路径和分析连通性的技能。许多课程都会介绍 Gephi、NetworkX 和 Tableau 等工具，这些工具支持复杂数据结构的 Visualization 和深入分析。通过使用这些工具，您将获得将原始数据转化为有意义的见解的实践经验，从而提高有效交流研究结果的能力。
热门图形课程和认证
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 调试, 人工智能, C（编程语言）, 面向对象设计, 面向对象编程（OOP）, 计算机编程, 文件系统, 图论, 数据结构, C++（编程语言）, 编程原则, 伪代码, 软件设计模式, 命令行界面, Algorithm, 游戏设计
状态：免费试用SkillUp
您将获得的技能: 对象关系映射, 数据访问, 冬眠（Java）, 关系数据库, NoSQL, 数据库管理, 还原式 API, Java 编程, 数据库, SQL, Java, 数据库开发, 数据库设计, Query 语言, Spring Boot, 后端网站开发, 软件开发
状态：新Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
状态：预览Shanghai Jiao Tong University
您将获得的技能: 组合学, 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 计算思维, Algorithm, 计算机科学, 高等数学, 网络分析, 数学理论与分析
状态：免费试用L&T EduTech
您将获得的技能: Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electrical Engineering, Network Analysis, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Graph Theory
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据操作, 可视化（计算机制图）, 交互式数据可视化, 数据处理, Pandas（Python 软件包）, NumPy, 文本挖掘, 统计可视化, 科学可视化, 应用机器学习, 数据可视化软件, 社交网络分析, 图论, 功能工程, Python 程序设计, Matplotlib, 数据可视化, 监督学习, 网络分析, 自然语言处理
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: C++（编程语言）, C（编程语言）, 面向对象设计, 计算机编程, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, 图论, 编程原则, Algorithm
状态：免费试用您将获得的技能: Apache Spark, Scala Programming, Data Processing, Big Data, Applied Machine Learning, IntelliJ IDEA, Real Time Data, Graph Theory, Data Transformation, Development Environment, Distributed Computing, Build Tools, Regression Analysis, Performance Tuning
状态：免费Princeton University
您将获得的技能: Java 编程, 理论计算机科学, 计算机编程, 面向对象编程（OOP）, 数据结构, Algorithm, Java, 性能测试
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, R (Software), Probability, Statistics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Bayesian Statistics, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Probability Distribution, Simulations, Data Science
状态：新状态：预览您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Amazon Web Services, Databases, Database Management, Database Administration, NoSQL, Database Architecture and Administration, Technical Design
总之，以下是 10 最受欢迎的 graph 课程
- 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
- 使用数据库进行 Java 开发: SkillUp
- Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
- Load Flow Analysis: L&T EduTech
- 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
- 面向 C 程序员的 C++，A 部分: University of California, Santa Cruz
- Apache Spark with Scala – Hands-On with Big Data!: Packt
- 算法，第一部分: Princeton University
- Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
