面向初学者的数据分析课程
初级数据分析课程可以帮助您学习数据收集技巧、基本统计概念、数据可视化和结果解释。您可以培养使用电子表格进行数据处理、创建图表进行 Visual 化呈现以及应用描述性统计来总结研究结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、Google Sheets 等工具和 Tableau 等数据可视化软件，向您展示如何有效地分析和展示数据以支持决策。
热门初级数据分析课程和认证
状态：免费试用Macquarie University
您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Sample Size Determination, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Data Literacy, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据分析, 统计分析, 时间序列分析和预测, 预测, 自然语言处理, 数据清理, 预测分析, 模型评估, 预测建模, 非结构化数据, 高级分析, 异常检测, 文本挖掘, 数据质量, Model Evaluation
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Interactive Data Visualization, Data Processing, Data Integrity
状态：预览S.P. Jain Institute of Management and Research
您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Analysis, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Literacy, Data Analysis Software, Descriptive Analytics, Business Analytics, Analytical Skills, Business Mathematics, Statistical Analysis, Statistics, Business Research, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing
您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Analysis
状态：免费试用Macquarie University
您将获得的技能: 数据分析, Data Validation, 电子表格软件, 数据处理, 数据清理, 数据转换, 自动化, 数据验证, Microsoft Excel, 数据操作, 数据整理, Excel 公式, 数据预处理
状态：免费试用Tableau Learning Partner
您将获得的技能: 数据分析, 统计分析, Tableau 软件, 柱状图, 趋势分析, 回归分析, 预测分析, 探索性数据分析, 相关性分析, 数据可视化软件, 绘图（图形）, 数据操作, 分析, 散点图, 描述性统计, 箱形图, 数据预处理
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 数据分析, 数据整合, 数据清理, NumPy, Pandas（Python 软件包）, 数据处理, 柱状图, 探索性数据分析, 数据导入/导出, 数据可视化, 数据科学, Matplotlib, 数据操作, 数据可视化软件, 散点图, 透视表和图表, 数据质量, 数据整理, Python 编程, 数据预处理
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 数据分析, 概率与统计, 统计分析, 概率分布, 统计推理, 数据扫盲, 科学与研究, 分析技能, 公共卫生, 抽样（统计）, 统计编程, 数据导入/导出, 统计方法, 统计软件, R 程序设计, 统计假设检验, 描述性统计, 统计资料, R（软件）
状态：免费试用您将获得的技能: A/B Testing, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Correlation Analysis, Data Analysis, Report Writing, Analytics, Analysis, Analytical Skills, Quantitative Research, People Analytics, Workflow Management, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Business Process Automation
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Excel Macros, Data Validation, Scatter Plots, Plot (Graphics), Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Statistical Visualization, Histogram, Data Analysis, Data Integrity, Statistical Modeling, Descriptive Statistics, Spreadsheet Software, Analytics, Financial Data, Financial Analysis, Automation
状态：新状态：免费试用Logical Operations
您将获得的技能: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Dashboard Creation, Business Reporting, Data Transformation, Business Intelligence, Data Visualization Software, Business Intelligence Software, Dashboard, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Visualization, Data Cleansing, Data Modeling, Data Analysis Software, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office, Collaboration, Data Import/Export
总之，以下是 10 最受欢迎的 data analysis 课程
- Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
- 利用生成式 AI 进行高级数据分析: Microsoft
- Excel 365 Intermediate – Data Analysis & Advanced Functions: Packt
- Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research
- Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
- Excel 数据分析基础: Macquarie University
- 使用 Tableau 进行数据分析: Tableau Learning Partner
- 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
- 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
- Beyond basics: Advanced Data Analysis with Python: Coursera
