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    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 放射诊断学, 数据预处理, 统计分析, 预测, 功能工程, 临床试验, AI 个性化服务, 深度学习, 机器学习, 数据分析, 应用机器学习, 病人治疗, 风险模型, 精准医疗, 随机森林算法, Model Evaluation, 图像分析, 决策树学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Program Managers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Program Management, Risk Management, Stakeholder Engagement, AI Enablement, Project Management Institute (PMI) Methodology, Stakeholder Analysis, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Governance, Automation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Integrate Generative AI Into Your Data Workflow

    您将获得的技能: Generative AI, Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Science

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 计算机视觉, 数据预处理, 无监督学习, 人工智能, 预测建模, 分类算法, 贝叶斯统计, 深度学习, 机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 统计建模, 应用机器学习, 决策树学习, 图像分析, 数据挖掘, 统计机器学习, 监督学习, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 人工智能, NumPy, Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, Jupyter, Model Evaluation, 监督学习, 分类算法, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Product Owners

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Product Strategy, Prompt Patterns, ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Google Gemini, Product Management, AI Enablement, Artificial Intelligence, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, AI Personalization, Machine Learning, Stakeholder Engagement, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 数据预处理, 预测, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 预测建模, 数据预处理, 数据综合, 人工智能和机器学习(AI/ML), 探索性数据分析, ChatGPT, 数据科学, 实时数据, AI 赋能, AI 个性化服务, 机器学习, 功能工程, 数据伦理, 数据分析, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 数据可视化, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据伦理, 人工智能, 数据科学, 人工神经网络, AI 产品战略, 深度学习, 机器学习, 负责任的人工智能, AI 赋能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 降维, Python 程序设计, 分类算法, 逻辑回归, 机器学习, 应用机器学习, Model Evaluation, 决策树学习, 监督学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 无监督学习, Algorithm, 人工智能, 降维, 机器学习, 强化学习, 人工神经网络, 深度学习, 数据伦理, 监督学习, 异常检测

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机硬件 课程

  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Program Managers: IBM
  • Integrate Generative AI Into Your Data Workflow: Google Cloud
  • 机器学习: University of Washington
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Product Owners: IBM
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI

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