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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


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    Technical Support Fundamentals

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 统计分析, 描述性统计, 统计, 概率分布, SQL, 数据导入/导出, 存储过程, 关系数据库, 数据展示, Python 程序设计, 统计方法, 数据分析, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 计算机编程工具, Jupyter, 编程原则, 数据可视化, 数据科学, 仪表板

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    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 张力流, PyTorch(机器学习库), 嵌入, 拥抱的脸, 人工神经网络, 调试, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 卷积神经网络, 应用机器学习, 自然语言处理, 性能调整, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 机器学习, 监督学习, 图像分析, 数据预处理, 迁移学习

    攻读学位

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    您将获得的技能: Responsible AI, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Operational Efficiency, Predictive Modeling, Process Optimization, Business Modeling, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Pipelines, Business Intelligence, Data Ethics, Scenario Testing, Forecasting, Governance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Visualization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Regression Testing

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM Full Stack Software Developer

    您将获得的技能: Html 和 Css, 数据导入/导出, Git(版本控制系统), Istio, Prompt Engineering, 云部署, 还原式 API, 响应式网页设计, 软件开发生命周期, 云 Native 计算, 工程软件, 软件架构, 云计算, CI/CD, 服务器端, Django (网络框架), Kubernetes, React Redux, 云计算架构, Node.JS

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据可视化软件, 模型评估, SQL, 数据导入/导出, 数据展示, Excel 公式, Python 程序设计, 专业网络, IBM Cognos 分析, Plotly, 数据分析, 数据转换, 生成式人工智能, 统计可视化, 交互式数据可视化, 仪表板, 探索性数据分析, 数据可视化, 微软Excel

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Google

    Foundations of User Experience (UX) Design

    您将获得的技能: User Research, User Experience Design, Design Thinking, User Centered Design, Usability, Persona (User Experience), User Interface (UI), Web Content Accessibility Guidelines, Wireframing, Prototyping, Sprint Retrospectives, Sprint Planning

    4.8
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    IBM

    IBM Relational Database Administrator with GenAI

    您将获得的技能: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, SQL, MySQL, 数据导入/导出, Python 程序设计, 专业网络, 数据库设计, 数据存储, 数据分析, Linux 命令, IBM Cognos 分析, Apache Spark, 数据仓库, 阿帕奇气流, 网页抓取, NoSQL, 生成式人工智能, 数据库管理员, 数据科学, 摘录

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 云基础设施, 负责任的人工智能, 商务, 基础设施即服务(IaaS), 数据扫盲, 云存储, 云安全, 生成式人工智能, 云部署, 机器人, 业务逻辑, 数据分析, 云计算, 云计算架构, 云平台, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 数据科学, 云服务

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 人类学习, 行为健康, 科学方法, 社会学, 神经学, 解决问题, 批判性思维, 儿童发展, 社会科学, 人类发展, 心理健康, 精神病学

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Yale University

    金融市场

    您将获得的技能: 风险管理, 衍生产品, 投资, 企业财务, 商业风险管理, 资本市场, 行为经济学, 银行业, 金融服务, 财务政策, 核保, 管理, 证券(金融), 金融监管, 投资银行, 企业风险管理(ERM), 金融市场, 金融, 保险, 市场动态

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总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • Technical Support Fundamentals: Google
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Building and Optimizing Decision Systems: Edureka
  • IBM Full Stack Software Developer: IBM
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  • IBM Relational Database Administrator with GenAI: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
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