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    G

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    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Spreadsheet Software, Dashboard, Stakeholder Management, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Entry, Analytical Skills, Business Analysis, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: Scrum(软件开发), 冲刺回顾, 积压工作, 信息技术, 团队建设, 计算机硬件, 敏捷项目管理, 软件开发生命周期, 用户故事, 风险管理, 软件设计, Devops, 沟通, Kanban 原则, 软件架构, Agile 方法论, 冲刺计划, 敏捷软件开发, 管理团队, 软件开发方法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, NumPy, 应用编程接口 (API), 脚本, 还原式 API, 文件输入/输出, 计算机编程, 数据结构, 数据分析, 面向对象编程(OOP), 数据处理, 数据操作, 网页抓取, 自动化, JSON, Jupyter, 数据导入/导出, 编程原则, Pandas(Python 软件包)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    Meta Web Development Fundamentals

    您将获得的技能: Django (Web Framework), Responsive Web Design, Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Back-End Web Development, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Database Management Systems, Bootstrap (Front-End Framework), SQL, Database Design, Databases, Front-End Web Development, Database Administration, Unit Testing, MySQL, Web Development, Computer Programming, Pseudocode, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    数据结构和算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, C 和 C++, 网络分析, 拉斯特(编程语言), 计划发展, 理论计算机科学, 开发测试, 计算思维, 计算机编程, Javascript, 数据结构, 软件测试, Java, 图论, 数据存储, 调试, 测试案例, 编程原则, 生物信息学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    人际交往与软技能:职业成功必备

    您将获得的技能: 冲突管理, 专业发展, 积极倾听, 说服沟通, 社交技能, 人际沟通, 根源分析, 专业精神, 沟通, 虚拟团队, 问责制, 解决问题, 公开演讲, 团队合作, 工作流程管理, 协作, 建设性反馈, 协作软件, 演讲, 批判性思维和解决问题

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    电子学习生态:数字时代的创新教学方法

    您将获得的技能: 教育软件和技术, 协作软件, 数字扫盲, 差异化教学, 创新, 新兴技术, 数字教学法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, 机器学习, 统计编程, 数据清理, Rmarkdown, 数据整合, 绘图(图形), Ggplot2, Knitr, 统计可视化, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 版本控制, R(软件), 降维, 数据共享, 数据可视化软件, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Cisco Learning and Certifications

    Cloud and Hybrid Applications and Media Resources

    您将获得的技能: Hybrid Cloud Computing, Cloud-Based Integration, Cloud Computing, Key Management, Session Initiation Protocols, Network Troubleshooting, Network Monitoring, Cloud Security, Collaborative Software, Systems Integration, Live Streaming, Telecommunications, Encryption, Communication Systems

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据整理, 交互式数据可视化, 仪表板, 微软Excel, IBM Cognos 分析, 数据库设计, 电子表格软件, 网页抓取, 统计可视化, 数据分析, 数据叙事, 关系数据库, 大数据, 闪亮(R 套件), 数据可视化软件, Excel 公式, 数据可视化, 数据展示, 数据操作

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    面向工程师和科学家的 MATLAB 编程

    您将获得的技能: Algorithm, AI 个性化服务, 数学软件, 文件输入/输出, Prompt Engineering, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 数据分析, 散点图, 数字信号处理, 数据处理, 编程原则, 预测建模, 图像分析, 应用机器学习, 柱状图, 数据可视化软件, ChatGPT, Matlab, 用户界面(UI)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据分析和可视化基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 统计分析, 交互式数据可视化, 微软Excel, 仪表板, 大数据, 数据清理, 散点图, IBM Cognos 分析, Looker (软件), Apache Hive, Excel 公式, 电子表格软件, 数据分析, 统计可视化, 数据叙事, Tree 地图, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据展示

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…293031…727

总之,以下是 10 最受欢迎的 collaborative software 课程

  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • Meta Web Development Fundamentals: Meta
  • 数据结构和算法: University of California San Diego
  • 人际交往与软技能:职业成功必备: IBM
  • 电子学习生态:数字时代的创新教学方法: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • Cloud and Hybrid Applications and Media Resources: Cisco Learning and Certifications
  • 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM

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