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  • 视觉转换器(vit)

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    E

    EDHEC Business School

    用于资产管理的 Python 和机器学习

    您将获得的技能: 无监督学习, 机器学习, 统计方法, 降维, 投资组合风险, 投资管理, 计算机科学, Jupyter, 金融市场, 预测分析, 金融建模, 监督学习, 资产管理, 投资组合管理, 应用机器学习, 回归分析

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    332 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AI for Design and Optimization

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Generative AI, Artificial Intelligence, Technical Design, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Algorithms

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: Graph Theory, Combinatorics, Data Structures, Theoretical Computer Science, Algorithms, Logical Reasoning, Computer Science, Network Routing, Computational Thinking, Network Model, Network Analysis, Computer Networking, Applied Mathematics, Computational Logic, Advanced Mathematics, Arithmetic, Probability

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能中的人为因素

    您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 以人为本的设计, 机器学习, 人机交互, 信息隐私, 个人身份信息, 人工智能, 人为因素, 一般数据保护条例》(GDPR), 用户体验设计, 设计思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    188 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 数字化转型, 网络分析, 社交网络分析, 数据科学, 模拟, 机器学习, 大数据, 社会学, 数据分析, 计算思维, 社会科学, 人工智能, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    350 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    因果推理

    您将获得的技能: 统计建模, 数据收集, 统计推理, 实验, 概率与统计, 机器学习, 计划评估, 统计方法, 研究设计, 抽样(统计), 逻辑回归, 回归分析, 计量经济学

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用统计建模

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计建模, 数据科学, 数学建模, 概率与统计, 数据伦理, 统计推理, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 研究设计, 统计分析, 数据建模, 回归分析, 功能工程, 逻辑回归, 数据分析, 定量研究, 预测建模

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    54 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    F

    Fudan University

    编剧:像导演一样编剧

    您将获得的技能: Storyboarding, Storytelling, Writing, Content Creation, Creativity

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型部署, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 张力流, 信息隐私, 应用编程接口 (API), 联合学习, 数据可视化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    510 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 数据处理, 机器学习算法, 机器学习, 统计方法, 大数据, 描述性统计, PySpark, 应用机器学习, 数据存储技术, 分布式计算, 数据存储

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…293031…92

总之,以下是 10 最受欢迎的 视觉转换器(vit) 课程

  • 用于资产管理的 Python 和机器学习: EDHEC Business School
  • AI for Design and Optimization: University of Michigan
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • 人工智能中的人为因素: Duke University
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 因果推理: Columbia University
  • 数据科学应用统计建模: University of Colorado Boulder
  • 编剧:像导演一样编剧: Fudan University
  • Data Science Challenge: Coursera
  • Developing Explainable AI (XAI): Duke University

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