医学统计学课程可以帮助您学习数据分析技术、研究设计原则、假设检验和临床试验结果的解释。您可以掌握分析患者数据、了解流行病学方法以及应用统计软件解决实际健康问题的技能。许多课程都会介绍 R、SAS 或 SPSS 等工具,这些工具支持有效地执行统计分析和实现健康数据的可视化。

Microsoft
您将获得的技能: AI Workflows, Agentic Workflows, AI Orchestration, AI Security, API Testing, System Testing, Test Script Development, Context Management, Health Informatics, Performance Testing, Functional Testing, Business Logic
中级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 概率与统计, 统计推理, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 概率分布, Machine Learning 方法, 马尔可夫模型, 统计方法, 应用机器学习, 计算思维, Algorithm, 抽样(统计), 图论
高级设置 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Social Determinants Of Health, Community Health, Health Equity, Behavioral Economics, Health Administration, Consumer Behaviour, Business Modeling, Artificial Intelligence
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
University of Michigan
您将获得的技能: 数据安全, 负责任的人工智能, 数据伦理, Data Governance, 知识产权, 社会学, 信息隐私, 大数据, 知情同意, 道德标准与行为, 数据分析, 个人身份信息, 抽样(统计)
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Warehousing, SQL, Data Presentation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Data Store, Data Management, Relational Databases, Databases, Exploratory Data Analysis, Data Architecture, Excel Formulas, Business Intelligence
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 概率与统计, 模型评估, 数据分析, 统计分析, 逻辑回归, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 概率与统计, 算术, 制图, 代数
初级 · 课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床评估, 应用程序部署, 决策支持系统, 数据伦理, 持续监测, 医疗保健伦理, 模型评估, 医疗保健行业知识, 健康公平, 医疗设备, 预测建模, 监管合规, 人工智能, 健康技术, 健康信息学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Rice University
您将获得的技能: 公共卫生, 医学术语, 分子生物学, 生理学, 细胞生物学, 生物化学, 药物开发, 血液学, 诊断测试, 传染病, 解剖学, 预防保健, 微生物学, 病理学, 免疫学, 慢性疾病, 肿瘤学, 生物学, 药理学
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Jupyter, Healthcare Ethics, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, LLM Application, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, MLOps (Machine Learning Operations), Statistical Machine Learning, AI Product Strategy, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Data Processing, Data Analysis
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据预处理, 微积分, 统计, 降维, 无监督学习, 线性代数, Jupyter, NumPy, 高等数学, 功能工程
中级 · 课程 · 1-4 周