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  • 机构审查委员会(irb)

个结果,搜索词为 "机构审查委员会(irb)"


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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与公共卫生

    您将获得的技能: 数据分析, 公共卫生, 信息隐私, 数据预处理, 机器学习, 探索性数据分析, 模型评估, 深度学习, 人工智能, Jupyter, 数据伦理, 环境监测, 应用机器学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 无代码开发, 机器学习, 自然语言处理, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 预测建模, 人工智能, 模型部署

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    智能数字工厂

    您将获得的技能: Python 程序设计, 集成开发环境, 计算机视觉, 物联网, 机器学习算法, 自动化, 机器学习, 外围设备, 嵌入式系统, 深度学习, 人工智能, 数字化转型, 无监督学习, 嵌入式软件, 无线网络, 计算机编程工具, 图像分析, 实时数据, 应用机器学习, 土木工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, 产品生命周期管理, 人工智能, 数据质量, 业务要求, 无监督学习, 应用机器学习, 案例研究, 数据伦理, 商业分析, 数据收集, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 的高级部署场景

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 信息隐私, 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 迁移学习, 联合学习, 数据可视化, 张力流, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 数据库, Scikit-learn (机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 模型评估, 数据管道, 无监督学习, 预测建模, 应用机器学习, Virtual Machine, 回归分析, 监督学习, 模型部署

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Generative AI in Marketing

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Customer Insights, ChatGPT, Branding, Design Thinking, Keyword Research, Search Engine Marketing, Pay Per Click Advertising, Brand Awareness, Brand Strategy, Digital Marketing, Marketing Design, Generative AI, Customer experience strategy (CX), Marketing Management, Marketing Strategy and Techniques, Personalized Service, Prompt Engineering, AI Personalization, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 降维, 模型评估, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 迁移学习, 生成式人工智能, 无监督学习, 自动编码器, 强化学习, Machine Learning 方法, 生成对抗网络 (GAN)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 机器学习, 研究方法, 自然语言处理, 大数据, 负责任的人工智能, 分析, AI 赋能, 人工智能, 应用机器学习, Algorithm, 社会科学, 数据挖掘, 数据伦理, 研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AI Fundamentals and the Cloud

    您将获得的技能: Responsible AI, Amazon Bedrock, AWS SageMaker, AI Enablement, Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, LLM Application, Large Language Modeling, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    69 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 微软 Azure, 数据处理, 数据库, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 大数据, 探索性数据分析, 深度学习, 分布式计算, PySpark, 模型评估, 机器学习软件, 回归分析, 数据转换, Apache Spark, 模型部署

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
    ·
    78 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…96

总之,以下是 10 最受欢迎的 机构审查委员会(irb) 课程

  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 智能数字工厂: L&T EduTech
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 使用 TensorFlow 的高级部署场景: DeepLearning.AI
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • Generative AI in Marketing: University of Virginia Darden School Foundation
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis

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