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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 应用程序部署, 移动开发, ChatGPT, 前端网络开发, 网络开发, 数据库应用, 视频游戏开发, 机器学习, 计算机编程, GitHub, 响应式网页设计, Javascript, 应用程序开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据伦理, 自然语言处理, 机器学习, 统计建模, Python 程序设计, 大数据, 图论, 生物医学技术, 网络分析, 精准医疗, 生物信息学, 图像分析, 健康信息学, 数据整合

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    339 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intel

    Intel® AI Fundamentals

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Business Technologies, Complex Problem Solving, Digital Transformation, Technology Strategies, Case Studies, Business Intelligence, Company, Product, and Service Knowledge, Customer Insights, Discussion Facilitation, Emerging Technologies, Responsible AI, Customer Analysis, Machine Learning, B2B Sales, Computer Hardware, Data Analysis, Business Research

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    771 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式 AI 推进 LLM 的微调工作

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 机器学习, 大型语言模型, 强化学习, 模型评估, 概率分布

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    117 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google Cloud

    Networking in Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Load Balancing, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Virtual Networking, Containerization, Cloud Storage, Virtual Machines, Network Routing, Cloud Computing, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Identity and Access Management, Network Infrastructure, Network Planning And Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Basic Image Classification with TensorFlow

    您将获得的技能: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学方法

    您将获得的技能: 数据科学, 模拟, 大数据, 社会学, 机器学习, 网络分析, 计算思维, 社会科学, 社交网络分析, 数据分析, 预测建模, 人工智能, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 数据转换, 数据科学, 分类算法, 数据操作, 人工神经网络, 机器学习, 数据预处理, 数据清理, 随机森林算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, Keras(神经网络库), NumPy, 降维, 生物信息学

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    82 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习:聚类与检索

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 统计推理, 可扩展性, 贝叶斯统计, 分布式计算, 统计机器学习, 机器学习, 非结构化数据, 机器学习算法, 无监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 概率分布, 数据挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2367 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 回归分析, 金融交易, 决策树学习, 机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 深度学习, 市场流动性, 衍生产品, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 预测建模, 监督学习, 模型评估, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Developing Applications with Google Cloud 日本語版

    您将获得的技能: Application Deployment, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Cloud Development, Infrastructure As A Service (IaaS), Generative AI, Cloud Services, Application Design, Identity and Access Management, Containerization, Microservices, Cloud API, Cloud Computing, Security Assertion Markup Language (SAML), Cloud Storage, Debugging

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…262728…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 正规学习 课程

  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio: Coursera
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • Intel® AI Fundamentals: Intel
  • 生成式 AI 推进 LLM 的微调工作: IBM
  • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
  • Basic Image Classification with TensorFlow: Coursera
  • 计算社会科学方法: University of California, Davis
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 机器学习:聚类与检索: University of Washington

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