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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    L’IA pour tous

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning, Recruitment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    45 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Advanced Data Analysis with Generative AI

    您将获得的技能: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Prompt Engineering, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Data Preprocessing, Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: 无监督学习, 嵌入, 机器学习, Algorithm, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 强化学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    484 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 自动编码器, 数据科学, 卷积神经网络, 无监督学习, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 降维

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Business Analysis, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, No-Code Development, Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    102 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 张力流, 模型评估, 人工神经网络, 迁移学习, 小数据, 应用机器学习, 深度学习, 功能工程, 云 API, Google 云端平台, 计算机视觉, 图像分析, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    546 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 统计方法, 深度学习, 强化学习, 回归分析, 逻辑回归, 金融, 应用机器学习, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    680 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人工智能、同理心与伦理

    您将获得的技能: 政策制定, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 数据伦理, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 网络模型, 强化学习, 人工智能, 移情与情商

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    427 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 进行生成式深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 自动编码器, 生成式人工智能, 迁移学习, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    312 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 企业战略, 张力流, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 机器学习, 深度学习, 技术战略, 人工智能, 人工神经网络, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    685 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    AI for Knowledge Workers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Anthropic Claude, Responsible AI, ChatGPT, LLM Application, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Brainstorming, Machine Learning, Deep Learning, Information Privacy

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    184 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    使用 TensorFlow 2 定制模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 深度学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 数据管道

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    195 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…252627…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
  • Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 人工智能、同理心与伦理: University of California, Santa Cruz
  • 使用 TensorFlow 进行生成式深度学习: DeepLearning.AI
  • 商业深度学习: Yonsei University

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