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    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究, AI 赋能, 自然语言处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 大数据, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 金融交易, 张力流, 机器学习, 模型评估, 技术分析, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 预测建模, 证券交易, 金融市场, 时间序列分析和预测, 市场趋势, 统计机器学习

    3.9
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    真格—北大在线创业课堂

    您将获得的技能: Business Modeling, Team Building, Entrepreneurship, Fundraising and Crowdsourcing, Marketing Strategies, Business Planning, Case Studies, Business Strategy, Peer Review, Business Management, Business Leadership, Innovation, Market Analysis, Market Research

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 解决方案设计, 监管合规, 模型评估, 项目实施, AI 赋能, 合规管理, 负责任的人工智能, 机器学习, 业务解决方案, 商业道德, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, MLOps(机器学习 Operator)

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据管道, 卷积神经网络, 机器学习, 模型评估, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 深度学习, 模型部署, Keras(神经网络库), 数据预处理, 视觉转换器(ViT), 地理空间信息与技术

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能数据的公平与偏见

    您将获得的技能: 博弈论, Algorithm, 模型评估, 负责任的人工智能, 数据收集, 数据预处理, 机器学习, 数据伦理, 预测建模, 社会正义, 人工智能

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 区块链, 负责任的人工智能, 预测分析, 机器学习, 人力资源分析, 数据驱动的决策制定, 人力资源, 留住员工, 人力资源技术, 员工参与, 人员管理, 人工智能

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • Developing Explainable AI (XAI): Duke University
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 真格—北大在线创业课堂: Peking University
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