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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 云计算解决方案, 拉斯特(编程语言), 集装箱化, 机器学习, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 无服务器计算, 大数据, Devops, 人工智能和机器学习(AI/ML), GitHub, Microsoft Copilot

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    207 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Nanjing University

    理解马克思

    您将获得的技能: Socioeconomics, Social Studies, Economics, European History, World History, Social Sciences, Social Justice, Political Sciences, Sociology, Economic Development, Research

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    65 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 张力流, 数据处理, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, Javascript, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 应用机器学习, JSON, 卷积神经网络, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 回归分析, 网络架构, 卷积神经网络, 自然语言处理, 深度学习, 模型评估, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2045 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, A/B 测试, 机器学习, AI 个性化服务, Data Validation, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 预测建模, 数据收集, 机器学习算法, 预测分析, 分类学, 电子表格软件, 制定基准, 决策支持系统, 应用机器学习, 降维, 模型评估, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    831 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Español)

    您将获得的技能: Market Opportunities, AI Enablement, AI Product Strategy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Ethics, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1351 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Algorithms, C++ (Programming Language), File I/O, Object Oriented Design, Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, C (Programming Language), Computer Programming, Data Storage, Software Design, Computer Science, Theoretical Computer Science, Computer Architecture, Program Development, Maintainability, Software Engineering, Database Systems

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2656 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 监督学习, 数据整理, 机器学习, 分类算法, 机器学习算法, 预测建模, 预测分析, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 硬件架构, 模型部署, 大型语言模型, AI 协调, Devops 工具, 云基础设施, 机器学习, 数据基础设施, 基础设施架构, 信息技术业务, 数据中心, MLOps(机器学习 Operator), 云计算, 生成式人工智能, 人工智能, 网络基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 信息技术基础设施, 计算机结构, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    448 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1370 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 逻辑回归, 回归分析, 分类算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    815 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 数据预处理, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 统计机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…242526…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 学习策略 课程

  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • 理解马克思: Nanjing University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Google Advanced Data Analytics Capstone: Google

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