Decision Tree 课程

决策树课程可以帮助您学习如何创建、分析和优化决策树，以完成数据分析、分类和回归任务。您可以掌握特征选择、模型 Evaluation 以及理解过度拟合与欠拟合等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具，如 Python 的 Scikit-learn、R 的 rpart 和各种可视化软件，这些工具都支持在现实世界的数据集中实施决策树并分析其性能。