基因工程课程可以帮助你学习基因编辑技术、DNA 测序和合成生物学原理。您可以掌握设计实验、分析基因数据以及将 CRISPR 技术用于各种应用的技能。许多课程都会介绍生物信息学软件和实验室设备等工具,这些都有助于开展研究和开发转基因生物。

Northeastern University
您将获得的技能: Software Architecture, Java, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Data-Driven Decision-Making, Business Modeling, Test Data, User Interface (UI) Design, Application Development, Computer Programming, Artificial Intelligence, Data Structures
混合 · 课程 · 1-3 个月

Northeastern University
您将获得的技能: Java, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Application Development, UI Components
混合 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 免疫学, 解剖学, 心理健康, 生理学, 压力管理, 心脏病学, 内分泌学, 整形外科, 研究, 神经学, 呼吸护理, 正念, 慢性疾病
初级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据架构, 数据基础设施, 数据管道, 数据库设计, 生成式人工智能, AI 赋能, 雪花模式, 数据综合, Prompt Engineering, 卷积神经网络, 数据分析, 数据仓库, Query 语言, 数据伦理, 生成模型架构, 摘录, 星形模式, 数据挖掘
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: PySpark, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, Database Architecture and Administration, DevOps, Distributed Computing, Data Transformation, SQL, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Yale University
您将获得的技能: 风险管理, 医疗隐私, 创业, 用户界面(UI), 可用性, 验证和确认, 软件测试, 系统开发, 质量管理系统, 医疗管理, 软件开发生命周期, 监管要求, 医疗保健项目管理, 监管事务, 医疗设备, 人工智能和机器学习(AI/ML), 临床试验, 软件设计, 人为因素, 用户研究
中级 · 课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Devops Tools, Microservices, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Cloud-Based Integration, Scalability
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 自然语言处理, 性能调整, 迁移学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据基础设施, 数据管道, 专业发展, 专业网络, 数据存储, 建立关系, 解决问题, 沟通策略, 数据仓库, 语言交流技能, 专业精神, 技术交流, 数据处理
初级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Warehousing, Data Infrastructure, Apache Airflow, Data Processing, Big Data, Data Management, Information Management, Cloud Storage, Apache Spark, Automation
初级 · 课程 · 1-3 个月
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Vector Databases, Model Deployment, OpenAI API, Hugging Face, Scalability, Embeddings, Generative AI, Data Integration, Data Science, Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周