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Data Science 课程

Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。


Data Science 热门课程和证书


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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 同行评审, 贝叶斯统计, R 语言程序设计(中文版), 统计推理, 概率与统计, 统计, 统计建模, 统计分析, 探索性数据分析, 概率分布, 统计报告, 统计软件, 数据可视化, 数据分析, 数据分析软件, R(软件), 统计方法, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7609 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组技术简介

    您将获得的技能: Algorithm, 数据科学, 分子生物学, 计算机科学, 统计, 计算思维, 统计分析, 数据分析, 软件工程, 生物统计学, 生物信息学, 生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4834 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, 风险管理框架, 信息管理, ChatGPT, 数据展示, 构思, 创造力, 生成式人工智能, AI 赋能, 生产率, 解决问题, 验证和确认, 大型语言模型, LLM 申请, 人工智能, 提示模式, 数据分析, OpenAI, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8453 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8233 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, Python 程序设计, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 预测建模, 模型评估, 降维, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Big Data

    您将获得的技能: Database Design, Relational Databases, Database Systems, Database Management, NoSQL, Databases, Database Development, SQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Database Management Systems, MySQL, Statistical Analysis, Data Visualization, Database Theory, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Transaction Processing, Data Preprocessing

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 回归分析, 监督学习, 自然语言处理, Python 程序设计, 深度学习, 机器学习, 分类算法, 模型评估, 计算机视觉, 数据预处理, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 应用程序开发, 文本挖掘, 图像分析, 人工智能, 功能工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 业务领导, 数据伦理, 原型设计, ChatGPT, 生成式人工智能, 战略领导力, 商业道德, AI 赋能, 生成模型架构, 法律风险, 大型语言模型, 领导与管理, 拥抱的脸, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, IBM 云

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, 线性代数, 应用数学, Python 程序设计, Jupyter, NumPy, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Pearson

    Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Web Scraping, Python Programming, Jupyter, Image Analysis, Data Manipulation, Computer Vision, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Import/Export, Unstructured Data, Data Collection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据驱动型公司的业务指标

    您将获得的技能: 业务流程改进, 数据驱动的决策制定, 商业分析, Tableau 软件, 网络分析, 决策, 商业智能, 业务指标, 业务过程, 数字化转型, 关键绩效指标 (KPI), 金融服务, 分析, 电子商务, SQL, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 基因组技术简介: Johns Hopkins University
  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Data Analytics and Big Data: Illinois Tech
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • Skill Up with Python: Data Science and Machine Learning Recipes: Pearson

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