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  • 刑事调查与法医学


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    F

    Fudan University

    基于Unity引擎的游戏开发基础

    您将获得的技能: Unity Engine, 3D Assets, Video Game Development, Mobile Development, User Interface (UI), Application Deployment, C# (Programming Language), Computer Graphics, Animations, Object Oriented Programming (OOP), Scripting

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 张力流, Python 程序设计, 模型评估, 预测建模, 技术分析, 机器学习, 深度学习, 应用机器学习, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 金融市场, 市场趋势, 证券交易, 数据管道

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 数据科学, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 数据分析, 大数据, Algorithm, 功能工程, 文本挖掘, 数据预处理, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 张力流, JSON, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, 迁移学习, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, Javascript, 网络应用, 数据处理, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 分类算法, 预测建模, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 决策树学习, 机器学习, 性能指标, 随机森林算法, 逻辑回归, 功能工程, 数据预处理, 数据清理, 抽样(统计)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据建模, 实时数据, 张力流, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据管道, 数据预处理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 预测建模, 张力流, 机器学习, 数据转换, Data Governance, AI 工作流程, 数据管理, 云计算, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 负责任的人工智能, Microsoft Copilot, 张力流, 云计算解决方案, Docker (软件), 机器学习, 大数据, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, CI/CD, PyTorch(机器学习库), Devops, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 集装箱化, GitHub, 拥抱的脸

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…232425…107

总之,以下是 10 最受欢迎的 刑事调查与法医学 课程

  • 基于Unity引擎的游戏开发基础: Fudan University
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 无监督机器学习: IBM
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 功能工程: Google Cloud
  • 企业中的机器学习: Google Cloud

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