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认知科学课程

认知科学课程可以帮助您了解人类感知、语言处理、决策和神经网络。您可以培养批判性思维、数据分析和实验设计方面的技能,这些技能对于理解思维如何运作至关重要。许多课程都会介绍一些工具,如用于数据分析的 Python、用于研究的统计软件以及用于认知过程建模的模拟程序,让您能够在实际环境中应用所学知识。


热门认知科学课程和认证


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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Nutrición y obesidad: control de sobrepeso

    您将获得的技能: Nutrition and Diet, Nutritional Assessment, Clinical Nutrition, Nutrition Education, Preventative Care, Patient Evaluation, Chronic Diseases, Health And Wellness Coaching, Patient Education and Support, Family Support, Exercise Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全

    您将获得的技能: 持续监测, 安全 Code, 漏洞扫描, 数据安全, 软件开发生命周期, DevSecOps, 威胁建模, 安全测试, 开放式网络应用程序安全项目(OWASP), 应用安全, 应用程序性能管理, 开发环境, 脆弱性评估, 系统监控

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    Java程序设计

    您将获得的技能: Java Programming, Java, Object Oriented Programming (OOP), Program Development, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Maintainability, Object Oriented Design, C and C++, UI Components, User Interface (UI), Test Driven Development (TDD), Application Programming Interface (API), Software Engineering, Event-Driven Programming, Application Development, Debugging, Algorithms, File I/O

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 应用数学, Python 程序设计, 组合学, 模拟, 计划发展, 调试, 开发测试, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 概率, 游戏设计, 软件测试, 编程原则

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    AR/VR/MR/XR 用户体验与交互设计

    您将获得的技能: 原型设计, 线框设计, 概念设计, 虚拟环境, 增强现实, 设计思维, 以人为本的设计, 虚拟现实, 用户体验设计, 用户研究, 可用性测试, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 故事板, 交互设计, 数据伦理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Excel 进行统计分析的基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 回归分析, 数据分析, 电子表格软件, 统计方法, 概率, 预测分析, 商业分析, 统计, 预测, 数据可视化, 微软Excel

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edureka

    机器学习和 NLP 基础知识

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 深度学习, 文本挖掘, 机器学习, 数据科学, 预测建模, 张力流, 应用机器学习, 监督学习, 人工智能, 数据预处理

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Python Developer: From Basics to Case Studies

    您将获得的技能: Cryptography, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Data Structures, Software Development, Data Visualization, Model Evaluation, Automation, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Databases, Python Programming, Natural Language Processing, Algorithms, Key Management, Software Installation, Data Validation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Conociendo Canva, tu nueva herramienta de diseño favorita

    您将获得的技能: Canva (Software), Infographics, Design, Logo Design, Creative Design, Digital Design, Graphic and Visual Design Software

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Universidad de Palermo

    Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para Negocios

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Multimodal Prompts, Responsible AI, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Generative AI, Business Leadership, Business Ethics, Business Analytics, AI Workflows, Organizational Change, LLM Application, Business, Artificial Intelligence, Data Science, Emerging Technologies, Innovation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    线性电路 2:交流分析

    您将获得的技能: 电子产品, 绘图(图形), 工程计算, 电气工程, 基本电气系统, 验证和确认, 电力, 工程分析, 电子元件, 数学建模, 电力电子

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    嵌入式系统建模与调试

    您将获得的技能: 故障分析, 模拟和模拟软件, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 电子工程, 嵌入式软件, 嵌入式系统, 调试, 计算机工程, 自动化工程, 技术交流

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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philosophy and the sciences: introduction to the philosophy of cognitive sciences
1…226227228…808

总之,以下是 10 最受欢迎的 cognitive science 课程

  • Nutrición y obesidad: control de sobrepeso: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 开发人员和 DevOps 专业人员的应用程序安全: IBM
  • Java程序设计: Peking University
  • 计算机原理(第一部分): Rice University
  • AR/VR/MR/XR 用户体验与交互设计: University of Michigan
  • 使用 Excel 进行统计分析的基础知识: IBM
  • 机器学习和 NLP 基础知识: Edureka
  • Python Developer: From Basics to Case Studies: EDUCBA
  • Conociendo Canva, tu nueva herramienta de diseño favorita: Coursera
  • Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos para Negocios: Universidad de Palermo

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