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    U

    University of Washington

    机器学习回归

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, Algorithm, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 回归分析, 预测建模, 监督学习, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5581 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 机器学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 数据预处理, 预测建模, 深度学习, 预测, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    5154 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据库, Apache Hadoop, 监督学习, Apache Cassandra, Apache Spark, PySpark, 模型评估, MongoDB, 分布式计算, 机器学习, 生成式人工智能, Kubernetes, Apache Hive, 应用机器学习, 摘录, 大数据, IBM 云, 机器学习算法, NoSQL

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    813 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    38 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    583 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    使用 Google 云管理机器学习项目

    您将获得的技能: 模型评估, 可行性研究, AI 赋能, Google 云端平台, 数据伦理, 数据战略, 负责任的人工智能, 机器学习, 应用机器学习, 图像分析, Data Governance, 创新, 商业分析, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3726 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Content Creation and Copywriting

    您将获得的技能: Infographics, Storyboarding, Canva (Software), Prompt Engineering, Copywriting, Generative AI, Content Creation, Marketing Strategies, Blogs, Marketing Psychology, Collaborative Software, AI Enablement, ChatGPT, Online Advertising, MarTech, Graphic Design, Brand Awareness, Artificial Intelligence, Search Engine Optimization, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 无监督学习, 图像质量, 卷积神经网络, 机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 信息隐私, PyTorch(机器学习库), 数据伦理, 数据综合, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 拉斯特(编程语言), 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 风险管理, 客户洞察, AI 个性化服务, 数据科学, AI 赋能, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 推动参与, 市场数据, 营销分析, 零售银行, 人工智能, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 改善客户体验, 财务数据, 大数据, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 信息架构, 描述性统计, 微软Excel, 预测分析, 机器学习, 分类学, Java 编程, 角色开发, 电子表格软件, 文本挖掘

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 数学建模 课程

  • 机器学习回归: University of Washington
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • PyTorch for Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 使用 Google 云管理机器学习项目: Google Cloud
  • Content Creation and Copywriting: Coursera
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University

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