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  • Statistical Classification


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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计分析, 相关性分析, 概率与统计, 精益生产, 加工能力, 过程分析, 回归分析, 团队管理, 统计假设检验, 流程改进, 数据收集, 统计过程控制, 精益方法, 根源分析, 流程制图, 质量控制, 精益六西格玛, 质量改进, 六西格玛方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4696 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向数据科学家的生成式人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据预处理, 机器学习, Prompt Engineering, 数据综合, 原型设计, 预测建模, AI 赋能, 数据伦理, 数据分析, 功能工程, 生成式人工智能, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, ChatGPT, AI 工作流程, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Red Hat

    Python Programming with Red Hat

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), JSON, Python Programming, Debugging, Data Structures, Red Hat Enterprise Linux, Computer Programming, Statistical Programming, Web Development, Scripting, Scripting Languages, Development Environment, Text Mining, Software Installation

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Y

    Yale University

    了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了

    您将获得的技能: 统计方法, 抽样(统计), 相关性分析, 临床研究, 数据扫盲, 研究设计, 医学术语, 研究, 医学科学与研究, 描述性统计, 数据收集, 生物统计学, 科学方法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2224 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 迁移学习, 分类算法, Jupyter, IBM 云, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 逻辑回归

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1424 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 统计方法, 运筹学, 谷歌工作表, 业务建模, 预测分析, 回归分析, 工艺优化, 决策树学习, 风险分析, 电子表格软件, 微软Excel, 预测, 金融建模, Excel 公式, 概率分布, 数据分析软件, 分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3879 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    Data Science for Marketing

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Classification And Regression Tree (CART), Probability & Statistics, AI Personalization, Statistical Software, Statistical Methods, Regression Analysis, Model Evaluation, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Unsupervised Learning, Statistical Modeling, Data Visualization, Customer Analysis, Statistical Analysis, Predictive Analytics, Anomaly Detection, Advanced Analytics, Bayesian Network, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Open Source 技术, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 模型部署, 机器学习, 其他编程语言, 大数据, 数据科学, 计算机编程工具, 云计算, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 版本控制, Jupyter, Git(版本控制系统), 数据可视化软件, R(软件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: Python 程序设计, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 决策树学习, 监督学习, 性能分析, 业务解决方案, 分类算法, 数据预处理, 工艺优化, 数据处理, 回归分析, 机器学习算法, 功能工程, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    417 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据科学, 模型部署, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 分析技能, 同行评审, 数据建模, 数据清理, 用户反馈, 数据预处理, 数据收集, 业务过程, 数据分析, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析, 软件开发方法, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 统计分析, 抽样(统计), 统计推理, 数据驱动的决策制定, 微软Excel, 决策, 描述性统计, 数据分析, 商业分析, 概率分布, 数据展示

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 面向数据科学家的生成式人工智能: IBM
  • Python Programming with Red Hat: Red Hat
  • 了解医学研究:你的 Facebook 朋友错了: Yale University
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • Data Science for Marketing: University of Colorado System
  • 数据科学工具: IBM
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute

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