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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯

    您将获得的技能: 仪表板, 负责任的人工智能, Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据操作, 数据叙事, Prompt 工程工具, 数据处理, 生成式人工智能, 数据分析, Query 语言, 数据伦理, 数据可视化软件, 提示模式, OpenAI, 分析, 数据清理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    171 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    NoSQL 系统

    您将获得的技能: 数据库系统, 可维护性, 关系数据库, 图论, 非结构化数据, 数据库, Apache Cassandra, MongoDB, 数据库设计, 可扩展性, 数据存储技术, NoSQL, Query 语言, 数据库管理系统

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    169 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Scrimba

    Intro to SQL

    您将获得的技能: SQL, Relational Databases, Query Languages, Databases, Stored Procedure, Data Manipulation, Database Management Systems, Data Access, Data Maintenance

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 脚本, 数据建模, Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, Matplotlib, 散点图, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 编程原则, 数据可视化软件, 柱状图, Jupyter, 数据清理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: PySpark, Docker (软件), Apache Hadoop, 可扩展性, Apache Spark, 大数据, 数据转换, 调试, 开发环境, Apache Hive, 分布式计算, 性能调整, Kubernetes, 数据处理, IBM 云

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    466 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析

    您将获得的技能: Scala 编程, 数据持久性, Apache Spark, 数据操作, 大数据, 数据分析, SQL, 分布式计算, 性能调整, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2597 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据库系统, 无监督学习, 数据叙事, 监督学习, 关系数据库, 预测建模, 模型评估, Python 程序设计, 大数据, SQL, 数据库, 统计机器学习, 数据伦理, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 预测分析, 统计可视化, 数据流, 数据可视化软件, 功能工程

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    全栈

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 虚拟环境, 可扩展性, 层叠样式表(CSS), Django (网络框架), 云计算, MySQL, 数据库管理, 超文本标记语言(HTML), 响应式网页设计, 网络应用, 全栈式网络开发, 后端网站开发, Javascript, 前端网络开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Systems, Computer Networking, General Networking, Microsoft Office, Computer Architecture, Computer Hardware, Network Protocols, Information Technology, Computing Platforms, Computational Logic, Data Storage, File Management

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    35 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    SQL for Data Science (and Version Control with GitHub)

    您将获得的技能: SQL, Database Design, Database Management, Data Analysis, Database Architecture and Administration, Data Cleansing, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Analytics, GitHub, Data Integration, AI Enablement, Git (Version Control System), Performance Tuning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Aprende a programar con Python

    您将获得的技能: Software Documentation, Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Relational Databases, Object-Relational Mapping, Software Design, Test Driven Development (TDD), Database Management, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP), Database Design, SQL, Debugging, Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Computer Programming, Programming Principles, Software Installation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2233 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    在 Google Cloud 上构建流数据管道

    您将获得的技能: 高级分析, 实时数据, SQL, 可扩展性, AD 分析, 性能调整, 大数据, Google 云端平台, 数据处理, 数据流, 数据管道

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…212223…78

总之,以下是 10 最受欢迎的 query 语言 课程

  • 生成式人工智能:提升你的数据分析职业生涯: IBM
  • NoSQL 系统: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Intro to SQL: Scrimba
  • Python 数据分析: Meta
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • 使用 Scala 和 Spark 进行大数据分析: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 全栈: Meta
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • SQL for Data Science (and Version Control with GitHub): Coursera

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