机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

您将获得的技能: Data Preprocessing, Tensorflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Feature Engineering, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Matplotlib, Jupyter, Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Artificial Neural Networks, Seaborn, Development Environment, Pandas (Python Package), Regression Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Karlsruhe Institute of Technology
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 嵌入, 多种语言, 自然语言处理, 统计机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 词汇, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Yonsei University
您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 深度学习, 无监督学习, 张力流, 强化学习, 卷积神经网络, 企业战略, 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 技术战略, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 集装箱化, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 负责任的人工智能, Devops, 无服务器计算, Microsoft Copilot, Docker (软件), CI/CD, 应用机器学习, 大数据, 云计算解决方案, 机器学习, GitHub, 人工智能和机器学习(AI/ML), 拉斯特(编程语言)
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

New York University
您将获得的技能: 市场动态, 投资组合管理, 衍生产品, Machine Learning 方法, 强化学习, 马尔可夫模型, 金融交易, 证券交易, 金融市场, 金融建模, 风险管理
高级设置 · 课程 · 1-4 周
您将获得的技能: Data Structures, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Data Processing, Applied Machine Learning, System Monitoring, Scalability, Performance Analysis, Performance Testing, Tree Maps, Benchmarking, Graph Theory, Program Implementation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Transformation, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Automation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, IBM Cloud, Python Programming, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: 创造力, 生产率, 压力管理, 时间管理, 适应, 认知灵活性, 愿意学习, 学习策略, 成长意识, 自律, 精神集中
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Responsible AI, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Embeddings, MLOps (Machine Learning Operations), Data Strategy, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 张力流, 无监督学习, 自动编码器, 强化学习, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 迁移学习, 性能调整, 生成对抗网络 (GAN), 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-3 个月