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个结果,搜索词为 "data entry"


  • M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 高级分析, 商业智能, 数据分析, 数据可视化, Power BI, 仪表板, 数据故事, 交互式数据可视化, 网页内容无障碍导则, 数据可视化软件, 数据展示, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1000 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 数据分析, 数据库, Python 编程, 事务处理, 查询语言, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 存储过程, Jupyter, 关系数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Ask Questions to Make Data-Driven Decisions

    您将获得的技能: Data Literacy, Spreadsheet Software, Stakeholder Communications, Dashboard, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Expectation Management, Quantitative Research, Problem Solving, Smart Goals

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • M

    Microsoft

    Power BI 中的数据建模

    您将获得的技能: 商业智能, 数据分析, Power BI, 数据库设计, 数据建模, 时间序列分析和预测, 数据仓库, 星形模式, 数据可视化, 数据分析表达式 (DAX), 性能调整

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    811 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: 可扩展性, 大数据, 数据处理, Apache Hadoop, Docker (软件), 开发环境, Apache Spark, Kubernetes, 调试, 分布式计算, 数据转换, Apache Hive, PySpark, 性能调整, IBM 云计算

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    476 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 同行评审, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 数据可视化, 概率与统计, 统计报告, 概率分布, 统计建模, 统计方法, R 程序设计, 回归分析, 统计假设检验, 概率, 贝叶斯统计, 抽样(统计), R(软件), 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7655 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:AI 技能
    AI 技能
    M

    Microsoft

    Microsoft Power BI 数据分析师

    您将获得的技能: 商业分析, 高级分析, Microsoft 动力平台, 数据分析, 商业智能, 查询语言, 数据收集, 数据处理, Microsoft Excel, Power BI, 数据完整性, 数据存储, 统计报告, 数据仓库, 数据操作, 数据可视化, 撰写报告, 数据质量, 数据库设计, 时间表

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9146 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • G

    Google Cloud

    面向数据分析师的 BigQuery

    您将获得的技能: 大数据, Google Cloud 平台, 数据分析, 查询语言, 数据仓库, 数据转换, Google 工作表, 数据清理, 数据导入/导出, 数据管道, 数据可视化软件, Looker (软件), 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    77 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 自动编码器, Algorithm, 人工智能, 数据分析, 生成对抗网络 (GAN), 生成式对抗网络(GANs), 算法, 工艺优化, 人工神经网络, 客户数据管理, 大数据, 模型评估, 机器学习算法, 深度学习, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1018 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Programming, Computer Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • E

    EDUCBA

    Build a C# WinForms Exhibition Visitor Entry System

    您将获得的技能: Relational Databases, Requirements Analysis, Application Deployment, Database Design, Database Management, Business Requirements, C# (Programming Language), Application Development, Data Validation, Business Logic, UI Components, Data Access, User Interface (UI) Design

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Corporate Finance Institute

    SQL Fundamentals for Data Analysts

    您将获得的技能: SQL, Databases, Data Manipulation, Data Analysis, Data Cleansing, Relational Databases, Data Access, Data Synthesis, Query Languages, Data Warehousing, Data Transformation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    72 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…212223…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data entry 课程

  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL: IBM
  • Ask Questions to Make Data-Driven Decisions: Google
  • Power BI 中的数据建模: Microsoft
  • 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • Microsoft Power BI 数据分析师: Microsoft
  • 面向数据分析师的 BigQuery: Google Cloud
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • Master Data Structures & Algo – Ace Leetcode & Blind 75+: Packt

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  • Google 网络安全证书
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  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

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