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    Coursera

    将 Generative AI 作为你的思想伙伴

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 劳动力发展, 员工参与, Prompt Engineering, 战略思维, AI 赋能, 负责任的人工智能, 数字化转型, 生成式人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Adobe

    AI 设计基础

    您将获得的技能: Adobe 萤火虫, 色彩理论, 创意设计, 内容创作, 生成式 AI 代理, 视觉设计, Adobe Express, 负责任的人工智能, 排版, 布局设计, 平面设计, 图形和视觉设计软件, 数字设计, 徽标设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Social Sciences, Research Design, Research, Scientific Methods, Surveys, Experimentation, Data Collection, Sample Size Determination, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Data Quality, Research Methodologies, Data Cleansing, Data Collection, Research Design, Scientific Methods, Social Sciences, Case Studies, Data Mining, Quantitative Research, Qualitative Research, Research Reports, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 人工智能, 贝叶斯统计, 统计分析, 概率, 统计方法, 数据分析, 概率分布

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    人工智能的觉醒:对经济和社会的影响

    您将获得的技能: 人工智能, 自动化, 大型语言模型, 负责任的人工智能, 经济学, 劳动力发展, 生成式人工智能, 自然语言处理, AI 产品战略, 社会经济学, OpenAI, 数字化转型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Scrimba

    使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序

    您将获得的技能: 人工智能, 应用程序部署, 无服务器计算, LLM 申请, 模型部署, Prompt Engineering, ChatGPT, 实时数据, OpenAI 应用程序接口, 云应用, 网络开发工具, 生成式人工智能, AI 安全, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 模型部署, Prompt Engineering, 大数据, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 云基础设施, 生成式人工智能, 张力流, 监督学习, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 数据管道, 生成对抗网络 (GAN), 人工智能, 大型语言模型, 拥抱的脸, 递归神经网络 (RNN), PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 生成模型架构, 自然语言处理, 生成式人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Simplilearn

    Data Analytics Course with Generative AI

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Generative AI, Analytics, Data Analysis, Extract, Transform, Load, Data Integration, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Real Time Data, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Storytelling, Predictive Modeling, Forecasting, Data Transformation, Descriptive Analytics, Data Modeling, Data Quality, Risk Analysis, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: 网页抓取, 自动化, NumPy, 文件输入/输出, 还原式 API, 计算机编程, Python 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据结构, Pandas(Python 软件包), 数据处理, 面向对象编程(OOP), 数据导入/导出, Jupyter, 脚本, 数据操作, 编程原则, 数据分析, JSON

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Simplilearn

    Generative AI Course in Software Testing and Documentation

    您将获得的技能: Software Documentation, API Testing, Test Automation, Generative AI, Software Testing, AI Security, Vulnerability Assessments, Test Case, Secure Coding, Full-Stack Web Development, LLM Application, Technical Documentation

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ai 协调 课程

  • 将 Generative AI 作为你的思想伙伴: Coursera
  • AI 设计基础: Adobe
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • 人工智能的觉醒:对经济和社会的影响: Stanford University
  • 使用 ChatGPT、Dall-E 和 GPT-4 构建人工智能应用程序: Scrimba
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • Data Analytics Course with Generative AI: Simplilearn

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