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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Visual Basic 程序设计入门

    您将获得的技能: .NET框架, 开发环境, 编程原则, Visual Basic(编程语言), 调试, 集成开发环境, 应用程序开发, Microsoft 开发工具, 跨平台开发, 计算机编程, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Emory University

    非财务经理的财务

    您将获得的技能: 财务分析, 会计, 财务敏锐性, 投资回报, 资产负债表, 投资管理, 微软Excel, 收益表, 现金流量, 金融, 财务管理, 财务报表分析, 风险管理, 金融报表

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    472 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    GPU 编程

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据结构, 系统编程, 线性代数, 分布式计算, 深度学习, 编程原则, 计算机图形学, 计划发展, C 和 C++, 人工神经网络, 可扩展性, 数字信号处理, 机器学习, 性能调整, 数学软件, 操作系统流程管理, 软件开发, 图像分析, C++(编程语言)

    攻读学位

    2.8
    评分, 2.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: 数据科学, 卷积神经网络, 分类算法, 自动编码器, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 无监督学习, Keras(神经网络库), 模型评估, 降维, 机器学习算法, 应用机器学习, 探索性数据分析

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rutgers the State University of New Jersey

    供应链分析要点

    您将获得的技能: 财务分析, 周转资金, 运行效率, 案例研究, 工作分析, 供应链管理, 战略决策, 绩效衡量, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1064 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universidad Austral

    Finanzas Corporativas

    您将获得的技能: Financial Statement Analysis, Financial Modeling, Corporate Finance, Finance, Financial Management, Financial Analysis, Income Statement, Balance Sheet, Capital Budgeting, Risk Analysis, Risk Management, Investment Management, Financial Forecasting, Cash Flows, Cost Benefit Analysis, Return On Investment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    企业可持续性。了解并抓住战略机遇

    您将获得的技能: 利益相关者的参与, 企业可持续发展, 系统思考, 环境、社会和公司治理(ESG), 利益相关者分析, 可持续商业, 商业道德, 业务转型, 可持续发展, 社会影响, 可持续发展报告, 组织变革, 企业战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    946 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory)

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Model Evaluation, Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Computer Science, Decision Tree Learning, Algorithms

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 模型评估, 迁移学习, 无监督学习, 性能调整, 张力流, Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Intuit

    会计中的负债和权益

    您将获得的技能: 工资单, 总分类账, 财务会计, 贷款, 工资税, 资产负债表, 簿记, 薪资处理, 按揭贷款, 应付账款, 销售税, 普通会计, 税务合规, 股票, 薪资管理, 会计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    决策和情景

    您将获得的技能: 财务分析, 数据驱动的决策制定, 风险分析, 投资回报, 资产负债表, 现金流量, 资本预算编制, 收益表, 决策, 电子表格软件, 金融报表, 金融建模, 新业务开发, 预测

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…212223…84

总之,以下是 10 最受欢迎的 .net框架 课程

  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Visual Basic 程序设计入门: LearnQuest
  • 非财务经理的财务: Emory University
  • GPU 编程: Johns Hopkins University
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 供应链分析要点: Rutgers the State University of New Jersey
  • Finanzas Corporativas: Universidad Austral
  • 企业可持续性。了解并抓住战略机遇: Università Bocconi
  • 人工智慧:機器學習與理論基礎 (Artificial Intelligence - Learning & Theory): National Taiwan University
  • 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM

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