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C 语言编程课程

C 语言编程课程可以帮助您学习语法、Data Structure、算法和内存管理。您可以掌握 Debugging、优化代码和实现高效算法的技能。许多课程会介绍用于编译代码的 GCC、用于 Debugging 的 GDB 等工具,以及用于增强功能的标准模板库 (STL) 等库。您还将探索指针、文件处理和动态内存分配等概念,这些对于开发强大的应用程序至关重要。


热门 C 语言编程课程和认证


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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 定量研究, R 语言程序设计(中文版), 科学与研究, 研究方法, 调查, 数据分析, 研究, 回归分析, 科学方法, 定性研究, 社会科学, 抽样(统计), 统计推理, 统计, 统计分析, 面试技巧, 研究报告, 研究设计, 数据收集, 统计假设检验

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Computer Science, Embedded Systems, OS Process Management, Computer Programming, C (Programming Language), Program Development, C# (Programming Language)

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    M

    Meta

    Meta iOS 开发人员

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), Javascript, 苹果 Xcode, GitHub, 移动开发, iOS 开发, 还原式 API, 用户界面(UI), 版本控制, 数据结构, Unix 命令, 可用性测试, Swift 编程, Jest(JavaScript 测试框架), 用户研究, 苹果 iOS, 核心数据(软件), React Native, 角色(用户体验), 交互设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: 数据操作, 数据可视化软件, 数据清理, 数据导入/导出, 脚本, 开发环境, 数据分析, 软件包和软件管理, 编程原则, 数据整合, 计算机编程, 绘图(图形), 数据存储, 数据处理, 数据结构, Python 程序设计, 数据可视化, 计划发展, 文件输入/输出, 脚本语言

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    云应用程序开发基础

    您将获得的技能: 超文本标记语言(HTML), JavaScript 框架, NoSQL, Html 和 Css, 云部署, 云计算架构, Node.JS, Devops, 云 Native 计算, Agile 方法论, React.js, 云应用, Python 程序设计, CI/CD, 服务器端, 云计算开发, React Redux, MongoDB, 网页设计与开发, 云服务

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: Matplotlib, 模型评估, 数据可视化软件, 统计建模, 概率与统计, 回归分析, 统计方法, 贝叶斯统计, 统计机器学习, 统计编程, 统计, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 数据可视化, 统计软件, Jupyter, 统计可视化, Python 程序设计, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    用 Python 使用数据库

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据建模, 面向对象编程(OOP), 数据库, SQL, 地理信息系统, 数据处理, Python 程序设计, 网页抓取, 数据库设计, 应用编程接口 (API), 关系数据库

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Michigan State University

    新闻、未来和你!

    您将获得的技能: 国际关系, 新闻学, 叙事, 多样性意识, 安全和安保, 内容创作, 业务建模, 播客, 数字出版, 面试技巧, 决策, 媒体与传播, 道德标准与行为

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 数据科学, 工作流程管理, 自助服务技术, 模型部署, 应用程序部署, AI 工作流程, 原型设计, 自然语言处理, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, ChatGPT, Prompt Engineering, 提示模式, IBM 云, 机器学习软件, 无代码开发, 生成式人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 组合学, 数据分析, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 用户界面(UI), 编程原则, 计算思维, 大数据, 概率, Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 事件驱动编程, 伪代码, 互动设计, 图论, 计划发展, Algorithm

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: 数据操作, 超文本标记语言(HTML), JSON, 还原式 API, 可扩展标记语言(XML), 网络服务, Network Protocol(网络协议, Python 程序设计, 网页抓取, 应用编程接口 (API), 数据处理, 软件安装

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c programming 课程

  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • Introduction to Python: Coursera
  • Meta iOS 开发人员: Meta
  • Python 脚本入门: Rice University
  • 云应用程序开发基础: IBM
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 用 Python 使用数据库: University of Michigan
  • 新闻、未来和你!: Michigan State University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM

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