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Hyperparameter 调整课程

超参数调优课程可以帮助您学习优化模型性能、理解过拟合和欠拟合以及应用交叉验证方法的技术。您可以掌握参数选择、Grid Search 和随机搜索策略方面的技能,从而提升您的机器学习项目。许多课程都会介绍 Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等工具,展示如何在人工智能和 AI 应用中有效实施这些调整技术。


热门参数调整课程与认证


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    G

    Google Cloud

    使用 Google Cloud 开发应用程序:基础

    您将获得的技能: Google 云端平台, 云 API, Authentication, 云存储, 应用程序性能管理, 数据存储, 授权(计算), 云应用, 集装箱化, CI/CD, 应用程序部署, 性能调整, 生成式人工智能, 身份和访问管理, 应用程序开发

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 嵌入, 文本挖掘, 自然语言处理, 生成式人工智能, 迁移学习, 性能调整, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI 驱动的软件和系统设计

    您将获得的技能: 安全 Code, 软件设计模式, 数据库设计, 应用设计, AI 赋能, 软件架构, 系统设计与实施, Query 语言, 数据库管理, 应用编程接口 (API), 性能调整, 软件开发, OpenAI 应用程序接口

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算简介

    您将获得的技能: 可扩展性, 脚本, 计算机结构, Linux, 分布式计算, 性能调整, 大数据, 文件系统, 操作系统, 编程原则, Bash(脚本语言), 命令行界面

    攻读学位

    3.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    V

    Vanderbilt University

    掌握 MATLAB 编程

    您将获得的技能: 计算机编程, 脚本, 用户界面(UI), 数学软件, 工程分析, 面向对象编程(OOP), 性能调整, Algorithm, 应用程序开发, 编程原则, Matlab

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    432 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    A

    Amazon Web Services

    AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, LangChain, AI Workflows, AI Orchestration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Transfer Learning, LLM Application, Embeddings, Amazon Web Services, Context Management, Model Deployment, Amazon S3, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    传感器制造与过程控制

    您将获得的技能: 机器控制, 实验室设备, 电子产品, 机械设计, 半导体, 电气与计算机工程, 电子元件, 嵌入式系统, 电子工程, 医疗设备, 控制系统, 工程学, 过程控制, 嵌入式软件, 测试设备, 产品测试, 性能调整, 数学建模, 制造工艺, 自动化工程

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 编程环境

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 统计编程, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 数据分析, 文本挖掘, 大数据, 数据转换, 性能调整, 网页抓取, 数据清理, 应用编程接口 (API), 数据结构, Tidyverse(R 软件包)

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Oracle SQL 基础知识

    您将获得的技能: SQL, Oracle 数据库, 数据库设计, 数据库管理, Query 语言, 数据结构, 性能调整

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fudan University

    网络游戏设计与开发

    您将获得的技能: Unity Engine, Game Design, Video Game Development, Mobile Development, Animation and Game Design, Intellectual Property, Cloud Deployment, User Interface (UI), Android (Operating System), C# (Programming Language), 3D Assets, Conceptual Design, Systems Design, Cross Platform Development, Computer Graphics, Animations, Design, Performance Tuning, Data Analysis Software, Application Deployment

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Splunk Inc.

    Splunk 搜索专家

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 商业智能, 数据可视化软件, 商业分析, 安全信息与事件管理(SIEM), 大数据, 数据综合, 数据操作, 数据转换, 相关性分析, Splunk, 数据建模, 数据分析, 数据科学, 特别报告, 数据处理, Data Analysis 表达式(DAX), 性能调整, 仪表板

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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hyperparameter tuning with keras tuner
improving deep neural networks: hyperparameter tuning, regularization and optimization
1…202122…75

总之,以下是 10 最受欢迎的 hyperparameter tuning 课程

  • 使用 Google Cloud 开发应用程序:基础: Google Cloud
  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • AI 驱动的软件和系统设计: DeepLearning.AI
  • 高性能和并行计算简介: University of Colorado Boulder
  • 掌握 MATLAB 编程: Vanderbilt University
  • AWS Generative AI and AI Agents with Amazon Bedrock: Amazon Web Services
  • 传感器制造与过程控制: University of Colorado Boulder
  • R 编程环境: Johns Hopkins University
  • Oracle SQL 基础知识: LearnQuest
  • Introduction to Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

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