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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


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    Google

    Automating Real-World Tasks with Python

    您将获得的技能: Web Services, Email Automation, Scripting, Automation, Python Programming, Restful API, Application Programming Interface (API), JSON, System Monitoring, Image Analysis, Debugging

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 数据管道, 可扩展性, 模型评估, 探索性数据分析, Apache Hadoop, MongoDB, 数据库设计, 数据建模, 图论, 数据管理, Data Management, 分类算法, 数据处理, 数据整合, Apache Spark, 回归分析, 数据预处理, 数据挖掘, 应用机器学习, 数据展示, 大数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: Open Source 技术, 数据清理, 技术文档, 软件包和软件管理, 调试, 软件文档, 数据地图, 数据操作, Ggplot2, 数据预处理, 网页抓取, 数据转换, 传单(软件), 面向对象编程(OOP), 单元测试, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Python Development

    您将获得的技能: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    公共卫生统计与数据分析入门

    您将获得的技能: 概率分布, 公共卫生, 数据扫盲, 统计, 描述性统计, 分析技能, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 数据导入/导出, R(软件), R 语言程序设计(中文版), 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 1 部分

    您将获得的技能: 数据清理, 数据共享, Microsoft Word, Data Validation, Visual Basic(编程语言), 微软Excel, Excel 公式, Excel 宏, 电子表格软件, 数据管理, Data Management, 数据导入/导出, 解决问题, 生产力软件, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    安卓应用程序开发

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 测试自动化, 软件测试, 测试驱动开发(TDD), 软件设计模式, 文件输入/输出, 移动开发, 集成测试, 应用安全, Java 编程, Java, 可维护性, Android Studio, JUnit, 开发测试, 可测试性, 安卓开发, 单元测试, 软件工程, 面向对象编程(OOP)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3686 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    用户界面设计的视觉元素

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 用户界面 (UI) 设计, 交互设计, 排版, 应用设计, 信息架构, 平面和视觉设计, 布局设计, 设计师, 用户体验设计, 平面设计, 人机交互

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    JavaScript 的交互性

    您将获得的技能: 事件驱动编程, Data Validation, 网络开发, 调试, Html 和 Css, 数据结构, 用户界面(UI), 网页设计与开发, 网页内容无障碍指南, Javascript, 互动设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 数据科学, 无监督学习, NumPy, 统计, 数据操作, Matplotlib, 机器学习, 机器学习算法, 数据分析

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 社交网络分析, 投资组合风险, 网络分析, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 机器学习, 应用机器学习, 网页抓取, 预测建模, 资产管理, 投资管理, 投资组合管理, 数据可视化软件, 投资, 金融市场, 金融报表, 文本挖掘, 投资回报, 金融建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • Automating Real-World Tasks with Python: Google
  • 大数据: University of California San Diego
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • Microsoft Python Development: Microsoft
  • 公共卫生统计与数据分析入门: Imperial College London
  • 日常 Excel,第 1 部分: University of Colorado Boulder
  • 安卓应用程序开发: Vanderbilt University
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
  • 用户界面设计的视觉元素: California Institute of the Arts
  • JavaScript 的交互性: University of Michigan

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